Найти тему

“Андрей Рублев” vs “Ночной дозор”

  • Русь начала XV века. Страну раздирают княжеские междоусобицы.
  • Ночью можно столкнуться с темными магами, вампирами и прочей нечистью. Но по следу «ночных охотников» идет Ночной Дозор. Его предназначение — сохранение равновесия между добром и злом.

Вопрос: что можно объединять эти 2 кинопроизведения?

Всем читателям канала - добрый день!

При чтении той или иной статьи мы активно используем наши знания, предположения и интуицию для понимания текста и выявления взаимосвязей между идеями и концепциями.

Основываясь на наших предыдущих знаниях и опыте, мы можем сделать предположения о содержании статьи и ожидать определенные взаимосвязи между концепциями и фактами. Эти предположения помогают нам создать картины и связи в нашем уме при чтении.

Образование, которое мы получаем в школе, играет важную роль в понимании текста и развитии наших навыков чтения и анализа. Оно предоставляет нам базовые знания и концепции, которые мы можем применять при взаимодействии с новой информацией.

Всегда важно быть открытым для новых идей, обновлять и расширять наши знания и не бояться задавать вопросы. Это помогает нам углубить наше понимание и изучение новой информации.

Информация может представляться не только в виде текста, но и в виде таблиц, данных, графиков и других форматов. А для работы с такими данными специалисты по данным используют различные методы и инструменты для извлечения знаний и принятия обоснованных решений.

Когда имеют дело с таблицами данных, специалисты по данным могут использовать различные подходы:

1. Анализ данных: Это процесс изучения данных с целью обнаружения закономерностей, трендов и паттернов. Специалисты могут применять статистические методы, машинное обучение и визуализацию данных для извлечения информации и понимания связей между различными переменными.

2. Обработка данных: Это процесс очистки, преобразования и упорядочения данных для их более эффективного использования. Специалисты по данным могут использовать методы фильтрации, сортировки, группировки и объединения данных, а также удаление дубликатов и заполнение пропущенных значений.

3. Визуализация данных: Это процесс создания графиков, диаграмм и других визуальных представлений данных. Специалисты по данным могут использовать инструменты визуализации, такие как графические библиотеки и инструменты бизнес-интеллекта, чтобы наглядно представить данные и обнаружить важные инсайты.

4. Моделирование и прогнозирование: Специалисты по данным могут использовать статистические модели и алгоритмы машинного обучения для создания прогностических моделей, которые предсказывают будущие результаты на основе существующих данных. Это может помочь в принятии более обоснованных решений и планировании.

Комбинация всех этих методов позволяет специалистам по данным извлекать ценные знания и принимать действия на основе этих знаний.

Важно отметить, что работа с данными требует как технических навыков, так и хорошего понимания предметной области и того, что требуется от данных.

Вернемся к заголовку.

Что может объединять 2 фильма?

Они оба находятся в базе данных одного иностранного кинопортала. Материалы для анализа были любезно предоставлены сайтом Kaggle. Это платформа для научной работы с данными и соревнований в области анализа данных.

На самом деле в файле были упомянуты 10 тыс кинолент выпущенных с 1902 года и только планируемые к релизу фильмы в будущем.

Языковое разнообразие - “Вавилонская башня”, в лидерах английский язык, но пока расскажу о кинолентах УЖЕ выпущенных на русском языке.

Сколько и какие фильмы вошли в этот перечень, какие нюансы можно было обнаружить?

-2
-3

Приступим:

В базе данных представлено 67 фильма которые выходили на русском языке в период с 1965 по 2023 гг.

В 2021 году было максимальное представление кинолент по количеству – 11 фильмов.

Наиболее часто встречаются следующие жанры: драмы (17%), затем приключения, замыкают представление кинолент – документальные фильмы.

Зрители зарубежного!! портала довольно высоко оценивают эти фильмы, средняя оценка – 6,8 баллов из 10 возможных.

К сожалению в связи с имеющимся недостатком данных по доходу как и по бюджету нельзя полно оценить эти показатели. Максимальный зафиксированный бюджет - 49 млн. долл. "Та́йна печа́ти драко́на" — российско-китайский полнометражный художественный фильм 2019 года.

Наибольший доход по имеющимся на руках данным заработал “Ночной дозор” с бюджетом 10 млн.

Среди продюсерских компаний лидирует Мосфильм - да-да!

В среднем кинолента на русском языке длится 110 минут, но здесь выделился “Андрей Рублев” - 205 минут хронометраж киноленты и отмечу что его средний рейтинг - 8,1 балл - очень высоко оценили зрители это непростое произведение.

Вот такие нюансы можно уловить если имеешь навыки анализа данных. Этим можно пользоваться для генерации идей, отталкиваться и развивать возможности, предположу даже, черпать вдохновение.

Увидимся в следующем посте где расскажу о других инсайтах найденных в этом же датасете.

Успехов!