Найти тему
Артур Рыкалин

Какую профессию выбрать в анализе данных? Яндекс помогает

Аналитиков сейчас много разных. Продуктовый аналитик, бизнес-аналитик, системный аналитик, аналитик данных, аналитик Data Science (датасайнтист, датасатанист, как сказал один it-бизнесмен с новосибирского Академгородка), 1С-аналитик, инженер данных и др. На кого пойти чится, что больше нравится, какой у каждого аналитика функционал?!

С этими вопросами помогает разобраться безплатный курс "Яндекс Практикум". Очень пригодится школьникам и студентам, желающим пойти в цифровые профессии, а также взрослым, кто решает сменить свой профиль работы.

После этого курса соискателю будет легче выбрать образовательный курс для переподготовки или повышения квалификации, легче будет составить резюме и ориентироваться в вакансиях.

Курс быстрый, короткий, как всегда с примерами и необходимостью закреплять материал в тестах.

Параллельно также начал курс по SQL (кажется очень простым) и презентациям, но они более длинные и всё-таки нужно прорабатывать на компе.

Сегодня самая настоящая образовательная демократия и коммунизм. Учись, чему хочешь, у кого хочешь, когда хочешь и откуда хочешь.

Бесплатный курс «Какую профессию выбрать в анализе данных»: обучение выбору профессии в аналитике

#педагогика #преподавание #егэ #экономика #математика #ib #alevel #научение #экономика #эконометрика #микроэкономика #макроэкономика #НамНужнаИнаяШкола #ЯндексПрактикум

@praktikum