По мнению исследователей из Университета Западной Вирджинии (WVU), новый плагин Code Interpreter для ChatGPT перспективен для использования в образовательных целях, но не подходит для ученых, работающих со сложными биологическими данными.
В то время как плагин сделал программирование более доступным для студентов, изучающих технические науки, ученые, работающие в области биоинформатики, обнаружили в нем недостаток функций, необходимых для их работы.
Гангцин Ху, доцент Медицинской школы WVU, протестировал возможности Code Interpreter для решения задач биоинформатики. Несмотря на то, что плагин помогает визуализировать данные и минимизирует количество неверных ответов, он имеет ряд ограничений, таких как поддержка только языка Python, отсутствие доступа в Интернет и параллельной обработки больших массивов данных.
Ху считает, что будущие усовершенствования плагина могут принести пользу в различных областях, включая биоинформатику, финансы и экономику. Несмотря на существующие ограничения, он планирует познакомить с плагином своих студентов для развития их навыков визуализации данных.