В недавней статье, опубликованной в научном журнале Psychoradiology, исследователи из Пекинского университета (Peking University) и Университета электронных наук и технологий Китая (University of Electronic Science and Technology of China) выявили специфические изменения в структурных связях мозга, которые могут служить ранним диагностическим маркером расстройства аутистического спектра (РАС) у маленьких детей.
ДТВ в ранней диагностике РАС
В исследовании использовалась диффузионно-тензорная визуализация (ДТВ) для изучения диагностического пробела в стандартах точной медицины и анализа различий в связях мозга между детьми с РАС и типично развивающимися (ТР) детьми в трех китайских городах.
Создав матрицу связей для каждого участника, команда ученых выявила закономерности, отличающие детей с РАС от ТР. Примечательно, что 33 различных структурных соединения, преимущественно в лобной коре, демонстрируют повышенную фракционную анизотропию (ФА) у детей с РАС. Это позволило диагностировать детей с РАС с впечатляющей точностью 96,77% в первичном наборе данных.
Эта точность оставалась высокой, 91,67% и 88,89%, при проверке на двух независимых наборах данных. Идентифицированные лобные связи можно разделить на пять сетей, связанных с такими функциями, как память, двигательный контроль, язык, социальное признание и вознаграждение. Одна конкретная сеть соединяла области принятия решений, такие как орбитофронтальная кора, с областями, жизненно важными для социальной обработки — функции, часто затрагиваемой у людей с РАС.
Интересно, что исследователи обнаружили обратную корреляцию между повышенными значениями ФА в этих соединениях и тяжестью симптомов аутизма, подразумевая, что более высокие значения ФА могут быть связаны с более легкими симптомами из-за потенциальных компенсаторных механизмов мозга. Примечательно, что методология этого исследования, сосредоточенная на значениях ФА, полученных с помощью ДТВ, продемонстрировала лучшую диагностическую точность, чем предыдущие работы, сосредоточенные на трактах волокон белого вещества. Тем не менее, исследование не было без ограничений.
Концентрация внимания на возрастном диапазоне от 3,5 до 6 лет означала, что потенциальные изменения в развитии структурных отклонений по мере взросления детей не учитывались. Кроме того, остается открытым вопрос, являются ли эти структурные изменения уникальными для РАС или они могут проявляться при других нарушениях развития. Наконец, два набора данных проверки, хотя и были вспомогательными, были ограничены по размеру.
В заключение, это исследование представляет собой ключевой прогресс в ранней диагностике РАС. Выявляя определенные нейронные связи, особенно в лобной коре, исследование предоставляет потенциальный биомаркер, что обещает изменить персонализированное лечение и улучшить клиническую помощь маленьким детям с диагнозом аутизм.
Авторы другого исследования заявляют, что искусственный интеллект поможет в диагностике аутизма у детей