1) Отсутствует Road Map проекта (план развития, структура, дорожная карта). План у проекта должен быть;
2) Нет видения проекта. Аналитик в работе может не предусмотреть все требования. Он должен понимать как его небольшой кусок кода (как его непосредственное участие) вписывается в общую часть;
3) Какое участие он принимает, для чего он это делает? Аналитик должен решать определенную проблему. Нужно уметь спрашивать себя и отвечать как ты видишь себя в этом проекте;
4) Аналитик принимает требования заказчика без уточнения деталей. Нужно спрашивать заказчика: Зачем и почему? Какую ты решаешь проблему? и точно ли это ее решит?
5) Не описывает требования документации структурно;
6) Нет единого места, где хранится вся документация. Нужно спрашивать на собеседовании работодателя как у них со структурой и документацией.
7) Аналитик не согласует требования со стейкхолдерами (заинтересованными сторонами). Финальный approve должен быть;
8) Должна быть карта стейкхолдера. Вместо хождения по коллегам, лучше записывать их контакты. Пробиваются вперед быстрее те, кто всех знает. Должен быть план коммуникации и общаться внепланово;
9) Записывайте, что говорят коллеги: ведите протокол встречи, заметки;
10) Замалчивание проблемы и не говорить о том, что где-то есть затык: стесняются обратиться за помощью, позвонить кому-то, написать. Все процессы должны быть прозрачны. Мы команда. Аналитик не уделяет должного внимания развитию своих софт скиллов: некорректно разговаривают, не участвует в обсуждениях, не предлагает свое видение;
11) Слепое применение (исследование) фрейм-ворка или нотации. В команде есть культура чего-либо. Нужно учитывать порядки в данном проекте и команде. Нужно делать то, что команде нужно;
12) Аналитик не устанавливает приоритеты при устройстве на работу. Необходимо заранее обговорить свой план развития.
*Список ошибок по мнению бизнес и системного аналитика Владислава Князева (https://t.me/godnolytika).
Мой телеграм-канал: https://t.me/analytic_channel
Что вы об этом думаете, согласны ли с этим списком - пишите в комментариях.
12 частых ошибок аналитика данных
22 августа 202322 авг 2023
21
1 мин