Специалисты из Саратовского государственного медицинского университета им. В.И. Разумовского представили созданную ими математическую модель для снижения количества ошибок при диагностировании сердечно-сосудистых заболеваний. Дело в том, что существующие методы диагностики дают верный диагноз только в 70% случаев, что связано с используемыми в данный момент стандартами.
Важно понимать, что сердце здорового человека бьется нерегулярно и может быть разное время у сердечных сокращений. Но если же у человека присутствуют заболевания сердца и сосудов, то его сердце, наоборот, будет биться ровнее. По этой причине для диагностики можно применять степень нерегулярности сердечного ритма. Специалисты используют спектральный анализ электрической активности сердца, полученный методом электрокардиографии. Но построить точный спектр биологических систем достаточно сложно, так как все диагностические методы предполагают погрешность. И именно для устранения этой погрешности ученые предложили использовать новую математическую модель, полагая, что это позволит в два раза снизить количество неверных сердечно-сосудистых диагнозов.
Модель достоверно имитирует биологический сигнал, имея при этом заранее известный спектр. Проведенное исследование позволило не только определить величину погрешности существующих методов спектрального анализа в медицине, но и усовершенствовать их математическую реализацию. В дальнейшем планируется разработать математические модели для оценки погрешностей при анализе длительных сигналов ЭКГ с помощью носимой электроники.
В свою очередь, Академия медицинского образования предлагает уже практикующим кардиологам и врачам функциональной диагностики повысить свои практические навыки в рамках курса «ЭХОкардиография: отработка навыков на практике», благодаря чему они смогут использовать не только традиционные методики анализа, но и применять в своей работе новые разработки. Обучение начнется 10 сентября.