Технологиями распознавания лиц сегодня никого не удивить. Подобные алгоритмы применяют, чтобы ловить преступников, визуально оценивать состояние пациентов, анализировать поведение покупателей в магазинах, оплачивать товары с помощью биометрии. Однако в последние годы разработчики технологий все чаще пытаются распознавать уже не лица людей, а морды животных. Зачем это нужно и как это можно монетизировать, рассказываем в новом тексте.
WUR Wolf и эмоции животных
Компания WUR Wolf обучила ИИ распознавать эмоции животных: счастливы они или грустны, агрессивны или возбуждены. Для этого компьютерная система анализирует десятки тысяч изображений коров и свиней. Изображения поступают в систему с шести ферм по всему миру. Помимо снимков, в систему передаются данные о том, при каких обстоятельствах они были сделаны: поели ли животные, находятся ли рядом другие животные и фермер. Система отслеживает движение ушей, глаз и поведение скота, а затем определяет их эмоции. Всего она знает девять видов эмоций, а точность распознавания составляет 85%.
Эти данные помогают заранее выявить медицинские осложнения и стрессовые ситуации, предотвратить конфликты между животными. Все это позволяет повысить продолжительность жизни скота и улучшить качества получаемой продукции.
Napoleon IT для животных и растений
Napoleon IT — российский разработчик ПО, который активно сотрудничает с агросектором. Их система видеоаналитики Coreplus обнаруживает и подсчитывает количество животных, анализирует их активность, классифицирует состояние животных в зависимости от внешнего вида (худой, нормальный, откормленный и т.д.), обнаруживает возгорания и задымления и еще многое другое.
На производстве их система пригодится и при выращивании сельскохозяйственных культур: она помогает контролировать их рост, находит и предупреждает поломки оборудования, устанавливает заражение у растений.
Защита медведей от людей
Российский разработчик систем распознавания лиц NtechLab создал систему для распознавания медведей. С апреля систему тестируют в поселке Пионерский, рядом с городом Югорском. Начало коммерческой эксплуатации запланировано на 2024 год. Система будет отличать приближающегося к населенному пункту медведя от любого другого объекта и отправлять уведомление работникам заповедника, а те, в свою очередь, без ликвидации животного смогут отогнать его на безопасную территорию.
Проблема особенно актуальна для многих регионов России. В 2022 году в населенные пункты ХМАО-Югры вторглись 39 бурых медведей, восемь из них были убиты по причине угрозы обществу. В 2021 году в населенные пункты ХМАО-Югры вторглись 49 бурых медведей, 26 из них были убиты. NtechLab также планирует интегрировать в систему распознавание других животных.
Распознавание свиней вместо чипирования
Сотрудники Университета Западной Англии (ранее они помогали внедрять технологию распознавания лиц в метро для безбилетного проезда пассажиров) и Шотландского сельского колледжа разрабатывают систему распознавания свиней. Они сделали тысячи фотографий свиней с помощью веб-камеры, установленной над поилками. Нейронная сеть проанализировала снимки, обнаружила небольшие различия в мордочках свиней, а затем научилась идентифицировать каждую особь отдельно. По словам ученых, система правильно распознает свиней почти в 97% случаев.
Данное технологическое решение помогает понять, нужны ли животному специальные лекарства или корм, узнать историю болезни животного и отследить переработку мяса уже на заводе. А еще оно избавляет от необходимости маркировать особей с помощью прокалывания, надрезания и микрочипирования. Эти процедуры могут причинять боль животным и отнимать много времени у фермеров.
Stoktake против кражи скота
В 2023 году австралийская Z Ware создала технологию Stoktake для распознавания крупного рогатого скота. Она помогает бороться с кражей скота. Эта проблема актуальна для Австралии: здесь за год у фермеров воруют животных на $100 млн (28 000 голов и при средней цене в $3700, по данным PwC). В 2020 году с проблемой столкнулись 44% фермеров. Кражи процветают, потому что воров практически невозможно поймать: многие фермы отдалены друг от друга на большие расстояния. В штате Виктория, например, в 2021 году из 267 зарегистрированных случаев кражи животных удалось раскрыть только 37.
У существующих методов идентификации много недостатков, говорят в Z Ware. Ушные бирки легко снимаются, RFID-метки можно извлечь, поиск по ДНК требует больших затрат и времени.
Z Ware предлагает использовать компьютерное зрение и ИИ. Пастух фотографирует мордочку коровы на смартфон или планшет, загружает фото на облачную платформу Stoktake, где для животного создается отдельный профиль. Потом такое животное можно будет найти и опознать. Стартап протестировал 500 изображений животных, точность распознавания превысила 99%.
Основатель и гендиректор Z Ware Филлип Зада в 2022 году каждый месяц встречался с полицией, учеными, фермерами. Он хочет сделать Z Ware частью национальной системы визуализации скота.
Wild Me и пятна
Американская некоммерческая организация из Портленда Wild Me распознает животных, чтобы помогать природоохранным организациям в их защите. Зебры, жирафы, львы и киты находятся под угрозой исчезновения, поэтому ученым нужно отслеживать численность популяций и здоровье животных. Софт Wild Me способен эффективно отслеживать животных и распознавать их по пятнам и полосам. Эту информацию можно использовать, чтобы отслеживать болезни и браконьеров, а также больше узнать о поведении зверей.
Решение обучается на изображениях и видео на YouTube, которые загружают обычные люди и ученые. В будущем с помощью программы планируется подсчет белых медведей и тюленей при облете на самолетах.
Еще больше свежих новостей и подробной аналитики об агротехе, IT и бизнесе, а также актуальные вакансии и стажировки вы можете найти на платформе «РСХБ в цифре» и в нашем Телеграм-канале.
