Я решил сравнить нейросеть Kandinsky с возможностями MidJourney. Суть простая: даю одинаковые запросы MidJourney и Kandinsky 2.1 и смотрю, кто справится лучше. Сложность запросов увеличиваю по нарастающей. Поехали.
Важно! Так как MidJourney изначально более обученная нейросеть, ей я даю одну попытку на генерацию, а Kandinsky 2.1 — три.
Первый запрос — кот
Запрос так и формируем: «cat» для MidJourney и «кот» для Kandinsky 2.1.
Первый шаг за MidJourney.
Вариант кота от MidJourney
Теперь очередь Kandinsky 2.1.
Сразу отмечу, что обе нейросети нарисовали котов примерно в одном стиле: они смотрят в сторону от камеры и не проявляют эмоций. При этом окраска котов и там, и там выглядит не совсем естественной.
Еще одно отличие — у MidJourney коты сильно детализированнее. Это заметно по шерсти. Но дадим Kandinsky 2.1 еще две попытки: вдруг что-то изменится.
Вторая попытка
Третья попытка
В результате я бы не сказал, что изображение сильно изменилось. Возможно, оно и стало детализированнее, но с глазами кота явно случилась беда.
Важно! Одно из главных отличий нейросетей — MidJourney на второй раз сгенерирует практически новую и уникальную картинку, а вот Kandinsky 2.1 может поменять только ракурсы, но сама идея фотографии всегда остается прежней.
Вывод: у MidJourney получилось детализированнее и интереснее, 1 балл в ее копилку.
Второй запрос — 3 попугая сидят на ветке и смотрят в закат
Для midjourney запрос звучит как: «three parrots are sitting on a branch and looking into the sunset».
Четвертое фото, на мой взгляд, самое детализированное: видны перья и глаза попугаев. Хорошо проработана ветка и цвета подобраны отлично. Одно но: попугаи не смотрят в закат. Смотрим, что получится у Kandinsky 2.1.
Стилистика опять очень схожа с MidJourney. Вот только попугаи выглядят подуставшими, а у среднего и вовсе какие-то проблемы с глазами. Еще две попытки.
Сменился ракурс и перья стали более четкими
Третье фото получилось самым детализированным, хотя и с недостатками: глаза выглядят неестественными, у левого попугая нет ног, ветка не очень четкая. И они тоже не смотрят в закат.
Вывод: у MidJourney опять все получилось четче, поэтому балл в ее копилку. Но нужно отметить: запрос стал намного сложнее предыдущего, но Kandinsky 2.1 с ним справилась и почти ничем не уступила MidJourney.
Третий запрос — чебурашка из советского мультика, если бы он был терминатором
Запрос для MidJourney выглядит так: cheburashka from the soviet cartoon if he were a terminator.
Не знаю как вам, но мне очень нравится: мило и красиво одновременно. Теперь очередь Kandinsky 2.1.
У Kandinsky 2.1 чебурашка выглядит более 2D-шным. Но, заметьте: нейросеть и здесь нарисовала примерно также, как это сделала MidJourney. При этом нет больших проблем с конечностями: на ноге нарисовано всего на один палец больше. А руки будто сжаты в кулаки, поэтому не будем придираться. Вторая попытка.
Чебурашка стал намного детализированнее и объемнее. Шерсть выглядит почти как настоящая, а пальцы заменились на лапы. Из-за этого фото стало выглядеть более реалистично.
Одно но: непонятно, что у чебурашки с ушами. Это в них глаза вставились или мне кажется?
Третья попытка.
Я считаю, что на этой попытке получилось совсем круто, поэтому мне не хочется придираться абсолютно ни к чему.
Вывод: в этом раунде объявляю ничью. Все-таки запрос был очень сложным, но обе нейросети справились и нарисовали очень крутые картинки. Поэтому 1:1.
Но у Kandinsky 2.1 есть сильное преимущество
И оно — в встроенном редакторе. Как это работает: нейросеть генерирует фотографию, а вы берете ластик и закрашиваете элементы, которые хотите убрать. И при следующей генерации нейросеть обновит уже сделанное фото, но без тех элементов, которые вы выделили. Покажу на примере чебурашки.
Красным выделены точки, которые я замазал. Сам ласти выделен в левом верхнем углу
Вот, что получилось в итоге:
А получилось очень круто: нейросеть удалила лишние детали и при этом не испортила фото. За это я готов отдать ей еще два балла. Поэтому между нейросетями объявляю ничью: хоть у MidJourney и больше возможностей в плане генерации, Kandinsky 2.1 все равно отрабатывает себя на все 100%. А эта фишка с удалением объектов делает его даже удобнее конкурента: там убирать объекты нужно через запросы и постоянные генерации картинок. А здесь замазал — и готово!
А как считаете вы, какая из нейросетей лучше? Пишите свои мнения в комментарии.
Еще больше интересного контента о нейросетях в моем телеграм-канале «Миша, давай по новой».