Бизнес активно применяет новые технологии для роста. Не обошел интерес и процессную аналитику с роботизацией. Если RPA нацелены на автоматизацию рутинных массовых задач, то цель Process Mining – «подсветить» сам процесс: глубоко его исследовать, проанализировать и понять, где и что можно улучшить.
Но внедрять технологии «просто так» не стоит. Нужно четко понимать:
- какие возможности откроются после внедрения PM и RPA;
- их сходства и различия;
- в связке с какими технология можно еще сильнее провести оптимизацию
Сегодня поговорим об этом.
Сильные стороны RPA
Если кратко, то технология RPA как бы «симулирует» ручные действия человека для оптимизации корпоративного бизнес-процесса. За последние годы бизнес очень активно внедряет роботов по несколько причинам:
- поддержка дистанционной сотрудников;
- устранение несоответствий между разными системами с применением оркестровки без API;
- возможность работы на виртуальных машинах;
- эффективнее и экономичнее аутсорсинга
С помощью RPA можно оптимизировать бизнес-процессы, автоматизируя следующие операции (но не только их):
- ввод данных, их обновление, верификация;
- изучение различных документов;
- поиск потенциальных клиентов;
- обновление CRM;
- обработка персональных данных;
- оформление сотрудников на работу;
- проверка и обработка кредитных заявок
RPA, следуя точно заложенному сценарию, способны выполнять каждую операцию абсолютно одинаково, что минимизирует риски ошибок, а сами задачи выполняются быстрее и в большом количестве.
Преимущества Process Mining
Process Mining – это метод анализа бизнес-процессов, основанный на автоматическом извлечении, визуализации и анализе данных о деятельности организации с целью выявления реальных шаблонов выполнения процессов, идентификации узких мест и возможностей для оптимизации. Технология помогает снять «розовые очки» и понять реальную ситуацию дел в компании.
Бизнес применяет процессную аналитику чаще всего для изучения работы front- и back–офисов. Это помогает:
- аудиту и проверке соответствия
- оптимизации внутренних процессов;
- автоматизации процессов;
- проведению цифровой трансформации.
Симбиоз RPA и PM
RPA – это про роботизацию. Process Mining – это про анализ процессов. Таким образом один инструмент как бы «помогает» и «дает работу» другому. Если бизнес применяет RPA для процессов, о которых толком ничего и не знает, то внедрение может принести больше вреда, потому что:
- автоматизировали не самый экономически выгодный процесс;
- недостаточный масштаб проекта RPA;
- в процессе не было большого количества вручную выполняемых операций;
- слишком сложный процесс
Но: если компания предварительно изучила то, как процесс выполняется на самом деле, и правильно использовала эти данные – разговор совсем другой. Ведь состояние процессов as is позволяет увидеть:
- все самые уязвимые места;
- уровень зрелости процесса;
- изменения в процессе, его продолжительность и другие зафиксированные процессы
Кроме того, с помощью цифрового двойника процесса, создание которого обещают некоторые вендоры профильного софта, можно создать альтернативный вариант процессов для корректной оценки уже оптимизированной версии.
По материалам Process Mi