С помощью этого программного обеспечения, основанного на нейросетях R-CNN и ImageNet, компьютерные томограммы могут быть обработаны за считанные минуты, в то время как раньше такая работа занимала множество часов специалистам. Специалисты МАИ уверены, что это позволит существенно сократить время и усилия, затрачиваемые на проверку качества изделий, и повысит эффективность процесса производства.
Такое нововведение является революционным для авиационной индустрии, поскольку обеспечивает более точное определение дефектов и пор, что гарантирует безопасность полетов. Кроме того, данная система может быть применена не только в авиации, но и в других отраслях, где используются металлические изделия, таких как производство автомобилей или строительство.
Благодаря этой разработке, можно существенно снизить риски применения дефектных деталей и повысить надежность всего производственного процесса. Автоматическое программное обеспечение, разработанное исследователями МАИ, позволяет значительно ускорить и улучшить процесс контроля и обнаружения дефектов и пор в металлических деталях.
Алгоритм основан на использовании компьютерной томографии, которая является неразрушающим методом контроля качества. С ее помощью получаются трехмерные изображения исследуемых объектов. Затем алгоритм анализирует эти изображения, ищет аномальные структуры и дефекты, такие как трещины, раковины или отверстия.
Применение данного алгоритма позволяет автоматизировать процесс дефектоскопии, значительно сократив время проведения контроля и снизив вероятность человеческой ошибки. Также автоматическое программное обеспечение способно обрабатывать больший объем данных, что позволяет эффективнее выявлять дефекты и повреждения. Это особенно важно при работе с крупными объектами, такими, как реактивные двигатели или структурные части самолетов.
В настоящее время идет активная работа над проектом, объединяющим три кафедры №903, №904 и 910Б, занимающимися разработкой материалов и технологий для авиакосмической отрасли. Главная цель проекта - создание программного обеспечения, способного подбирать наиболее подходящие композиционные материалы с нужными механическими свойствами для использования в авиастроении и космической отрасли.
Проект находится на стадии тестирования, и разработчики улучшают алгоритмы для достижения оптимальных результатов. Полнофункциональную версию программного обеспечения планируется выпустить в начале 2024 года. Методика, применяемая при разработке самолета CR929, включает в себя уникальное программное обеспечение, позволяющее моделировать композиционные материалы с учетом реальных технологических и производственных дефектов.
Отличительной особенностью данного ПО является то, что в процессе моделирования учитываются неоднородности, расслоения, поры и трещины, присутствующие в материале. Это позволяет получить более точные результаты сравнительно с большинством отечественных аналогов, которые используют идеализированные параметры.
Благодаря более реалистичному моделированию, проектировщики могут учесть все возможные дефекты и несовершенства в материале, что позволяет избежать возникновения проблем в процессе производства и эксплуатации самолета.
Цель проводимого исследования заключается в добавлении различных включений, как, например, нанотрубки, в материалы с целью создания композитов, обладающих оптимальными свойствами, удовлетворяющими повышенным требованиям прочности и жесткости.
Сотрудники лаборатории № 2 "Композиционные материалы" разработали специальную программу, которая помогает выбрать подходящие композиты для использования в самолетах, сокращая время и затраты на их проектирование и испытания.
Эта программа может быть полезной также и для других отечественных гражданских воздушных судов. Данный проект осуществляется в рамках стратегического проекта "Будущие аэрокосмические рынки - 2050", который является моделью развития МАИ и включен в программу "Приоритет-2030".
