До 90% медицинских данных — это изображения, и объем этих данных неумолимо растет. Чтобы тщательно проанализировать и интерпретировать снимок УЗИ, МРТ, КТ и рентген, да еще и в нескольких плоскостях, врачу требуется много времени. Нужно убедиться, что нет отклонений, новообразований и иных признаков различных заболеваний. И значительную часть из этих задач может сделать ИИ.
Систему на базе ИИ обучают на огромном массиве данных, состоящем из всевозможных снимков пациентов с разными диагнозами. Научившись, ИИ способен сообщать об отклонениях, причем замечать даже такие изменения и новообразования, которые тяжело уловить человеческому глазу.
При наличии нескольких снимков пациента, сделанных с некоторыми временными промежутками, ИИ поможет отследить динамику течения болезни, определить закономерности.
Тесты компании Google показали, что ИИ справляется даже лучше опытных радиологов — выявил на 5% больше случаев онкологии и сократил ложноположительные диагнозы на 11%.
Конечно, ИИ никогда не сможет полностью заменить компетенции специалистов, но помочь в лечебной практике — точно да.