Друзья, рассмотрим, какие плюсы есть у Python, как языка программирования.
Невысокий порог вхождения. Изучение Python - база для «быстрого старта» для многих начинающих программистов, так как синтаксис языка на начальном этапе является достаточно простым. Также простоте вхождения способствует большое количество высокоуровневых библиотек. Но в то же время, легкость на начальном этапе не означает, что можно учить язык не напрягаясь и легко проходить собеседования - нет, придется много учиться, читать, решать задачи, разбирать чужой код. Скорее невысокий порог вхождения поможет не бросить язык на начальном этапе.
Читабельность кода. В Python каждый блок кода выделяется отступами. Во многих случаях это действительно удобно, мы четко видим логическое разделение в коде - функции, классы условия и т.д. Но опять же, есть программисты, которым больше “заходят” привычные фигурные скобочки.
Широта применения. Python - язык общего назначения, поэтому сфер применения у него много. Из основных - работа с данными, аналитика, веб-разработка, ci-cd. автоматизации рутинных процессов, тестирование. Менее популярна разработка для десктопа, но и такие библиотеки имеются
Динамическая типизация. Когда переменной присваивается значение, это автоматически связывает её с определённым типом. Так как типы можно не указывать, Процесс написания кода значительно ускоряется. Но при этом важное замечание - пропорционально повышается риск возникновения ошибок, особенно у начинающих программистов. Как компромисс, для более-менее сложных проектов все же лучше указывать типы, например из модуля typing. Тогда ваш редактор будет подсвечивать ошибки при несовпадении типов. Также можно встроить в процесс CI статический анализатор, например, mypy - он будет выбрасывать ошибки при несовпадении типов - и код с ошибками не попадет на прод.
Быстрая разработка. Разработка на Python происходит в несколько раз быстрее, чем на C/C++ или Java. Это делает труд программистов продуктивнее, поэтому Python часто выбирают стартапы. Но справедливости ради отметим, что за все нужно платить - за высокую скорость разработки мы платим довольно низкой скоростью работы самого языка, ведь он является интерпретируемым.
Поддержка ООП. Объектно-ориентированное программирование (ООП) — это парадигма, которая объединяет различные поведения и свойства в несколько объектов и классов.
Обилие библиотек и хорошая документация к ним. Каталог PyPI содержит сотни тысяч пакетов для разнообразных задач. Поразительно, что число пакетов выросло за 13 лет в 40 раз, в 2010 г было около 10 тыс. пакетов, а в 2023 - более 400 тыс.
Хорошее коммьюнити. Так как python начал разрабатываться еще в 1989 г, то язык обладает огромным сообществом, в большинстве случаев ответ на тот или иной вопрос можно легко найти на официальных сайтах библиотек, профильных форумах, stackoverflow и прочих ресурсах.
Если интересует Python - вот здесь регулярно публикую много разборов задач и особенностей языка.
Спасибо!
