Архитектура Данных описывает модели и артефакты, которые связывают Бизнес-Стратегию и ИТ-стратегию через конкретные шаги дата-программы, которые мы закрепляем в Стратегии Данных. Прежде всего Дата-Стратегия должна обеспечивать эффективное использование данных в ИТ-системах для решения операционных задач и для анализа конечными пользователями в целях принятия решений.
Архитектура Данных одной ногой опирается на Бизнес-требования, а второй ногой стоит на технической реализации (см. Дата-Стратегия). Почему так происходит? Дело в том, что любые новые бизнес-модели или продукты основаны на информации и обработке данных. Прежде чем создать новый сервис или продукт, мы должны сформулировать бизнес-требования, которые заложат основу для будущей архитектуры данных новых программ и приложений, реализующих доставку ценности потребителям.
Поскольку архитектура данных является своеобразным мостом между предоставлением продуктов и сервисов и возможностями обработки, вычисления и хранения данных, то требования к качеству данных во многом определяют подходы к проектированию Архитектуры Данных в организации, фокусируясь на следующих принципах:
Результативность или Ценность: Архитектура данных реализуется через так называемые архитектурные артефакты - модели, словари и потоки данных представляют различные уровни абстракции или слои информации, и показывают как будут работать новые продукты и сервисы с ракурса данных.
Выполняемость и контролируемость: Архитектурные принципы должны соблюдаться - артефакты создаваться, контролироваться качество их исполнения, обеспечиваться внедрение новых сервисов и продуктов на основании спроектированных артефактов.
Принципы поведения или Культура: Подходы к совместной работе, образ мышления и уровень компетенций в подразделениях влияют на архитектуру предприятия в целом и уровень зрелости дата-процессов в частности. Внедрение архитектуры данных требует соответствующего уровня зрелости системы управления данными - наличие Data Governance.
Другие определения Архитектуры данных:
- Набор спецификаций (артефактов), используемых для описания существующего состояния, определения требований к данным, к их интеграции и проектированию витрин и хранилищ данных в соответствии со стратегией данных (DAMA-DMBoK).
- Общий словарь, выражающий требования к интеграции и трансформации данных, гарантирующие хранение, упорядочивание, управление и использование информационных ресурсов в системах организации с целью выполнения Бизнес-стратегии (Dr. Peter Aiken).
- Набор правил, политик и моделей, которые определяют, какие данные собираются и как они используются, обрабатываются и хранятся в системе баз данных (Keith D.Foote).
- Эффективное использование данных, обеспечивающее надежный фундамент для бизнес-требований (McKinsey).
- Архитектура данных описывает, как данные собираются, хранятся, преобразуются, распространяются и потребляются. ИТ-составляющая включает в себя правила, регулирующие проектирование структур данных, таких как базы данных и файловые системы, а также систем предоставления данных бизнес-процессам и конечным потребителям, которые их используют (Harvard Business Review).
Практическое применение:
- DataOps: Мониторинг и повышение эффективности операций с данными для обеспечения своевременной поставки данных и адаптации структуры данных под бизнес-требования.
- Машинное обучение (ML): построение алгоритмов, которые корректируют полученные данные, основываясь на анализе и синтезе новых вводных и шаблонах данных.
- Элементы архитектуры данных: Добавление элементов архитектуры данных в другие представления архитектуры предприятия, такие, например, как функциональная или архитектура приложений, для передачи информации о том, где существуют данные и как эти данные перемещаются от одного процесса к другому.
Организации используют Архитектуру Данных в целях:
- Адаптация бизнес-стратегии под новые технологические вызовы, например, цифровая трансформация.
- Преобразование потребностей бизнеса в системные требования через понимание наборов данных, обеспечивающих эффективность, например, для разработки новых продуктов и сервисов.
- Согласование Бизнес- и ИТ-стратегий, например, в части обеспечения совместного доступа к данным и внедрения Data-driven подходов.
- Управление большими массивами данных и передача информации по всему ИТ-ландшафту предприятия. Архитектура данных выступает в качестве проводника изменений цифровой трансформации и обеспечения гибкости решений.
- Моделирование данных: визуализация информационных потоков между пользователями и бизнес-процессами с ракурса данных.
При подготовке статьи использованы материалы публикации Michelle Knight "What is Data Architecture?" on January 10, 2022
Поддержать канал | Подписаться на скачивание файлов | Читать в телеграм