С каждым днем количество данных только увеличивается. Их нужно обрабатывать, анализировать, находить скрытые закономерности и связи — чтобы помогать бизнесу расти, а науке — делать открытия. Этим и занимаются специалисты в области Data Science.
Навыки Data Scientist
Задачи специалиста по работе с данными могут отличаться в зависимости от опыта, должности и компании. Мы собрали основные навыки, которые нужны каждому в сфере Data Science.
Hard Skills
- Знание статистики, математики и машинного обучения
- Программирование на Python
- Знание SQL
- Работа с базами данных
- Умение обрабатывать и визуализировать большие данные
- Знание английского языка
Soft Skills
- Коммуникативные навыки
- Умение работать в команде
Карьера и перспективы в Data Science
Развиваться в сфере можно в одном из направлений:
- Data Scientist
Работать с большими данными: анализировать их, искать закономерности и делать выводы - Data Engineer
Собирать данные и готовить их для дальнейшей обработки и использования в моделях - Data Analysts
Обрабатывать и анализировать и визуализировать данные с точки зрения пользы для бизнеса, быть проводником между менеджментом компании и техническими специалистами - Machine Learning Engineer
Обучать и тестировать модели машинного обучения, которые решают бизнес-задачи с помощью больших данных
Специалисты по работе с данными нужны практически в каждой отрасли. Несколько из них:
- здравоохранение
- промышленность
- IT-корпорации и банки
- розничная торговля и e-com
- научно-исследовательские центры и институты
По данным Всемирного экономического форума, работа в Data Science занимает первое место в рейтинге профессий с самым большим спросом на рынке до 2025 года.
Зарплата Data Scientist, как и необходимые навыки, зависит от компании и уровня специалиста. Средняя оплата труда:
- Junior Data Scientist — 95 000 ₽
- Middle Data Scientist — 165 000 ₽
- Senior Data Scientist — 230 000₽
Как стать специалистом по работе с данными
Можно выбрать классический путь — получить степень бакалавра на кафедре машинного обучения в вузе.
А можно перейти в сферу Data Science, даже если ваше профильное образование не связано с математикой и IT — поступить в онлайн-магистратуру Master of Data Science в Вышку Онлайн.
Программа подойдёт тем, кто хочет с нуля изучить основы математических дисциплин, неуверенно программирует или пока не знает языки программирования.
Обучение на магистратуре проходит очно в формате онлайн и длится 2 года. Студенты участвуют в синхронных вебинарах, работают над собственными проектами, а лекции получают в записанном виде — чтобы смотреть их удобное время и возвращаться к занятиям в любой момент. В конце второго года обучения студенты защищают выпускную квалификационную работу. Подробнее о том, как учатся студенты в Вышке Онлайн и как мы их поддерживаем, рассказали в статье.
Выпускники программы успешно начинают карьеру по направлению анализа данных и машинного обучения на позициях Junior Data Scientist и Junior Machine Learning Engineer в Яндексе, Сбере, Ozon и других корпорациях.
Узнать больше об онлайн-магистратуре Master of Data Science и записаться на бесплатную консультацию можно на сайте.
