В современном мире данные играют значительную роль и считаются «новой нефтью». Однако они действительно ценны, только если уметь правильно распорядиться заложенной в них информацией. И отлично помогает в этом технология Process Mining (процессная аналитика или аналитика процессов).
Несмотря на то, что самыми «пригодными» для технологии считаются банковский сектор, промышленность и телеком, подобный инструмент может вполне успешно применяться и в транспорте.
Особенности отрасли
Каждая смена вида транспорта здесь считается отдельным этапом процесса и фиксируется при помощи специальных идентификаторов. Например:
- ID – само обозначение факта совершения данного процесса, маршрута или целой цепочки передвижений в ракурсе мобильности;
- Название – то действие, которое происходит на отдельном отрезке маршрута;
- Дата/время – отметка времени, чтобы иметь шанс классифицировать его и дальше исследовать нужные метрики;
- Свойства – например, вид транспорта, выброс вредных веществ в воздух или цена проезда.
Такая технология – как Process Mining – помогает это всё проанализировать, повысить их эффективность и соответствие нужным требованиям.
Сбор данных
Люди, которые передвигаются посредством общественного транспорта, редко оставляют так называемые «цифровые следы», по которым можно четко и подробно отследить, кто когда и что делал. Но анализ исходных данных и в таком случае позволит подробно исследовать все маршруты и усовершенствовать их.
Получить нужные данные помогает специальный софт, фиксирующий факты совершения поездок. Сервис автоматом определяет вид транспорта и данные пользователя. Как правило, информацию получают с WLAN, GPS и Bluetooth-маячков. Тонкий момент, что это требует определенного участия пассажиров, что несколько ограничивает количество источников данных, но зато дает максимально точную информацию. Как альтернатива – данные со смартфонов, поскольку гаджет во время поездок может переходить на разные режимы мобильной связи или подключается к точкам доступа WLAN.
Мониторинг подобных моментов дает достаточно информации для анализа при большой выборке участников. Однако надо понимать, что использовать эти данные можно только в соответствие с законом о конфиденциальности. Основная задача всего – получить те самые «большие данные» для дальнейшего анализа.
Объединив всю информацию – и с гаджетов, и точек доступа, и картографических сведений – можно агрегировать данные и как бы «перевести» их в нужные этапы маршрутной сети.
Плюсы применения Process Mining в транспорте
Транспортом пользуются миллионы людей ежедневно. Сложно придумать какой-то общий анализ и выявить «среднее по больнице» для улучшения обслуживания пассажиров. Технология Process Mining способна помочь транспортным департаментам и специалистам по регулированию дорожного движения для:
- выявления наиболее рационального соотношения видов транспорта;
- нахождения самого оптимального места для транспортных развязок, парковок и стоянок;
- моделирования движения городского транспорта;
- оптимизации маршрутов движения;
- минимизации смены транспортных средств и их видов.
Компании по перевозкам благодаря процессной аналитике могут понять причины опозданий транспорта, малой заполненности или простоя. Отдельные конкретные пассажиры могут начать отслеживать собственные поездки и получать пользу за счет:
- организации совместных поездок для экономии времени и денег;
- предупреждений о загруженности транспорта и дорог;
- рекомендаций насчет маршрутов;
- сравнения привычных путей путешествий
По материалам Process Mi