Мы уже упоминали об этом, но еще подробно не рассказывали: IT-компания “ТехЛАБ”, специализирующаяся на создании сервисов цифрового здравоохранения, разработала сервис, повышающий частоту выявления рака на ранних стадиях.
Об этом пишут “Известия”.
📌 Сервис, созданный на базе методики непрерывного машинного обучения, предназначен для врачей-терапевтов, фельдшеров и специалистов общей практики, а также организаторов здравоохранения и научных сотрудников. Он позволяет оценить неспецифичные симптомы злокачественного новообразования и как можно раньше его заметить, а также выявить причины его развития в режиме реального времени.
Ниже две интересные цитаты из статьи, проливающие свет на концепцию разработки.
🔹 Александр Шаповалов, директор “ТехЛАБ”:
“Цель применения сервиса не в том, чтобы направлять к онкологу абсолютно всех пациентов, которые оказываются в кабинете фельдшера или врача, а в том, чтобы значительно повысить этот процент”.
🔹 Михаил Кауфман, директор проектов здравоохранения “ТехЛАБ”:
“Мы разработали основу решения несколько лет назад: в качестве научного базиса послужили “Алгоритмы раннего выявления онкологических заболеваний”, утвержденные Минздравом РФ, а сейчас мы усовершенствуем сервис, применяя алгоритмы машинного обучения и в том числе так называемое обучение с подкреплением”.
Подробнее о самом решении можно прочитать в оригинальной статье (клик!).
Там же можно узнать, как оценивают перспективы его применения практикующие врачи из СамГМУ и клинической больницы ЦКБ “РЖД-Медицина”.
Кстати, именно эту разработку ⬆️ на прошлой неделе представили на IX Петербургском международном онкологическом форуме “Белые ночи”.
📌 Артём Магницкий, директор по развитию бизнеса “ТехЛАБ”, представил концепцию сервиса, повышающего частоту выявления рака на ранних стадиях, рассказал о его задачах и функциях и описал, как такое решение могут использовать для работы терапевты, врачи общей практики, фельдшеры, организаторы здравоохранения и даже научные сотрудники.
И главное – раннее выявление злокачественного новообразования значительно повышает эффективность терапии для пациента, а значит, влияет на его качество и продолжительность жизни. На повышение этих показателей и помощь пациентам и направлен в первую очередь сервис.
Благодарим НМИЦ онкологии им. Н.Н. Петрова за интересную секцию по применению искусственного интеллекта в онкологии.
Подписывайтесь на наш Telegram-канал о цифровом здравоохранении "Записки Галена" и узнавайте первыми о ключевых разработках и достижениях медицины.
