Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг пообещал привнести в цифровое моделирование климата три «чуда», которые дадут мощный импульс в развитии международной инициативы Earth Virtualization Engines.
Дженсен Хуанг рассказал, что ИИ-вычисления NVIDIA имеют высокую скорость моделирования климата с разрешением порядка 2 км², способность предварительной обработки огромного количества данных и возможность интерактивной визуализации данных на платформе NVIDIA Omniverse.
В качестве примера Хуанг показал моделирование температуры в Северной Африке. Глобальная модель прогнозирования погоды FourCastNet компании была запущена на фреймворке NVIDIA Modulus, где смогла рассчитать 21-дневные погодные траектории для 1000 отдельных компонентов за десятую часть времени, которое ранее требовалось для расчёта каждого компонента. И при этом она потребила в 1000 раз меньше энергии. Также директор NVIDIA продемонстрировал интерактивную визуализацию глобальных климатических данных в облаке с высоким разрешением над Берлином.
Все три объявленных «чуда» возможны в ближайшем времени на масштабируемой аппаратной платформе с использованием ускорителей NVIDIA GH200 Grace Hopper. По слухам, они обеспечат до 10 раз более высокую производительность для приложений, работающих с терабайтами данных. Массовое производство процессоров стартовало около месяца назад и приведёт к появлению готовых решений до конца 2023 года.