С момента выпуска ChatGPT, искусственный интеллект (ИИ) начал проникать в работу различных отраслей во всем мире. США, как родоначальники компаний, связанных с ИИ, выходят на передний план изменений в рынке труда.
В той или иной степени цифры по Соединенным Штатам Америки можно экстраполировать и на другие развитые страны. На графике представлено ранжирование экономических отраслей США по их расчетной доле занятости, которая может быть подвержена автоматизации на основе ИИ. Расчет представлен на основе данных из отчета Goldman Sachs Global Investment Research за март 2023 года.
Авторы оценили влияние автоматизации на более чем 900 рабочих мест в США, используя базу данных по профессиям, в которой содержится подробная информация о типах задач, выполняемых каждой профессией. Затем оценки воздействия были взвешены по доле занятости по каждой профессии и агрегированы на уровне отрасли.
Согласно этим выводам, так называемый «офисный планктон», вероятно, больше всего пострадает от автоматизации на основе ИИ — доля сокращений рабочих место может почти дойти до половины – 46%. Обычная скучная работа, связанная с планированием, систематизацией и интерпретацией данных, может быть отдана на откуп машинам. Ввод и обработка информации также не потребует участие человека.
Вторая по величине отрасль, которая может видоизмениться от внедрения искусственного интеллекта – это юриспруденция и юридические услуги - процент сокращений может достигнуть 44. Ожидается, что ИИ автоматизирует юридические процессы, такие как анализ контрактов, и может даже использоваться для прогнозирования результатов судебного разбирательства. Более продвинутые модели в будущем смогут самостоятельно составлять документацию на основе подзаконных актов.
Как и ожидалось, отрасли, которые не будут сильно затронуты, — это те, которые в значительной степени зависят от ручного труда, такие как строительство и добыча полезных ископаемых.
Искусственный интеллект по-прежнему является очень новой и развивающейся технологией. То, как это повлияет на производительность труда в будущем, зависит от его возможностей (насколько быстро оно улучшается) и принятия (насколько быстро люди и предприятия начинают его использовать).
Уровень внедрения вряд ли будет одинаковым во всем мире, поскольку результаты опроса показали, что некоторые страны более оптимистичны в отношении ИИ, чем другие.
Goldman Sachs полагает, что при самом агрессивном сценарии автоматизация ИИ может затронуть до 300 миллионов рабочих мест во всем мире и потенциально привести к увеличению годового ВВП на 7%, что составляет около 7 триллионов долларов.
Но эти прогнозы – пока размышления на темы далекого или не очень будущего, в настоящий момент человечеству стоит стандартизировать риски и подходы к ограничению в развитии искусственного интеллекта, чтобы не спровоцировать ситуации из разных фантастических фильмов 80-90 годов прошлого столетия.