В Ростове-на-Дону создали первую в стране открытую библиотеку искусственного интеллекта для анализа эмоций в речи Как сообщает ТАСС, первую российскую открытую библиотеку искусственного интеллекта для анализа эмоций в речи человека разработали студенты Донского государственного технического университета. «Aniemore — это библиотека для Python, которая позволяет пользователям добавлять в программное обеспечение возможность определять эмоциональный фон речи человека как в голосе, так и в тексте», — отметили в ДГТУ. «К тому моменту, как мы обучили все модели, открытых аналогов в России не было. Наша библиотека и модель нацелены конкретно на русский язык. Интересный факт, что только в России мы используем просто скобки вместо смайликов», — подчеркнул один из разработчиков Илья Лубенец. Программа уже готова к применению в работе чат-ботов и колл-центров. Библиотека содержит более 3000 аудиофрагментов речи 200 человек. В созданной библиотеке обозначены три типа архитектуры нейронных сетей — г
В Ростове-на-Дону создали первую в стране открытую библиотеку искусственного интеллекта для анализа эмоций в речи
Как сообщает ТАСС, первую российскую открытую библиотеку искусственного интеллекта для анализа эмоций в речи человека разработали студенты Донского государственного технического университета.
«Aniemore — это библиотека для Python, которая позволяет пользователям добавлять в программное обеспечение возможность определять эмоциональный фон речи человека как в голосе, так и в тексте»,
— отметили в ДГТУ.
«К тому моменту, как мы обучили все модели, открытых аналогов в России не было. Наша библиотека и модель нацелены конкретно на русский язык. Интересный факт, что только в России мы используем просто скобки вместо смайликов»,
— подчеркнул один из разработчиков Илья Лубенец.
Программа уже готова к применению в работе чат-ботов и колл-центров. Библиотека содержит более 3000 аудиофрагментов речи 200 человек.
- Она поможет операторам распознавать эмоции собеседников, а чат-ботам — дольше удерживать пользователей за счет считывания их эмоций.
В созданной библиотеке обозначены три типа архитектуры нейронных сетей — голосовая, текстовая и мультимодальная, которая повышает точность ответов. Время обработки записей не превышает пяти секунд, причем для этого не требуется доступ в интернет.