Компании значительно рискуют, приступая к реализации проектов по RPA без должной подготовительной работы. Например, не изучив предварительно внутренние бизнес-процессы, можно значительно снизить их эффективность. Как этого избежать? При помощи предварительной аналитики с технологией Process Mining. Сначала определяются наиболее подходящие для роботизации процессы, а уже только потом внедряется непосредственное ПО. Разберем преимущества такой связки подробнее:
Визуализация процессов realtime
Любой проект по роботизации должен стартовать с подробного изучения того, как корпоративные бизнес-процессы выполняются на самом деле. Process Mining – лучший помощник на данном этапе, поскольку наглядно визуализирует процесс. Это позволяет глубже и детальнее изучить его, в дальнейшем принимая то или иное управленческое решение на основе точных и актуальных данных.
Обнаружение и фиксация ошибок в процессах
У многих компаний происходят неприятные ситуации в связи с нарушениями сроков внедрения RPA. Среди причин часто отмечают неожиданные ошибки и несоответствия в процессе, хотя на руках присутствовала как бы его идеальная модель. Из известных кейсов: PwC выяснили, что реализация проектов по роботизации на шаге Proof-of-Concept во многих случаях длится 4-6 месяцев вместо запланированных 4-6 недель.
Инструменты класса Process Mining обнаруживают все нарушения, показывают повторяющиеся и самые малоэффективные процессы и операции, данные о которых имеют решающее значение перед началом работ по роботизации.
Аналитика мелких задачек
Некоторый софт по процессной аналитике имеет дополнительный функционал в виде изучения более мелких задач – так называемых операций. Это помогает дополнять картину выполнения бизнес-процесса с ракурса работы сотрудников (клики, заполнения полей и т.д.)
Определение первопричин возникновения ошибок
Самые уязвимые/проблемные участки процессов автоматические выделяются на построенных интерактивных панелях (их еще иногда называют карты или графы) и группируются в зависимости от воздействия на достижение определенных бизнес-результатов. На этой основе становится просто приоритизировать действия при роботизации.
Выбор приоритетных областей для RPA
Роботизацию нередко называют «лекарством» от всех корпоративных неэффективностей. Но подчас уже во время внедрения и применения RPA бизнес сталкивается со слишком высокими операционными расходами, неправильным функционированием ботов и полным непониманием того, что происходит.
Process Mining же помогает сохранить контроль над ситуацией и избежать лишних роботов, внедрение которых не даст ощутимого результата. Такой предварительный анализ помогает корректно расставить приоритеты и применить RPA к тем процессам, которые принесут самый ощутимый экономический эффект.
Прогноз рентабельности инвестиций в проекты по роботизации
Анализ процессов помогает разбираться в определении целесообразности внедрения инструментов роботизации, прогнозируя влияние RPA и заранее оценивая окупаемость инвестиций. Это обеспечивает бизнесу гарантированный результат.
По материалам ProcessMi