Ученые из Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук (СПб ФИЦ РАН) создали приложение, основанное на разработанной ими же нейросети, которое позволяет определять оригинальность логотипов и товарных знаков компаний.
В основе приложения лежит нейронная сеть, которая прошла специальную адаптацию и была протестирована на международной эталонной базе логотипов, состоящей из нескольких миллионов логотипов различных компаний. Алгоритмы нейросети позволяют обеспечить высокую скорость поиска и анализа данных.
Алгоритмы нового программного обеспечения помогут юристам и аналитикам бороться с нарушениями прав интеллектуальной собственности.
Теперь каждый пользователь программы может настроить приложение под нужные ему параметры и сразу определить, пересекается ли его логотип с существующими товарными знаками по целому ряду параметров. Кроме того, будут предоставлены обоснования по каким признакам логотипы являются схожими.
Нейросеть отслеживает повторения и смешения по пяти основным параметрам: по соответствию используемых цветов (цветовая модель RGB), по схожести расположения и стиля элементов, по содержанию, написанию и звучанию текстовой части логотипа, по совпадению отдельных элементов знака, а также по глобальным признакам (похожая форма, геометрия или идея логотипа). Такой широкий спектр контролируемых признаков обеспечивает высокую информативность, недоступную большинству цифровых аналогов.
На данный момент,⠀происходит тестирование онлайн-приложения. Материалы для него были представлены компаниями - партнерами проекта.
