Потягиваете ли вы вино или виски, то, как вы описываете то, что пробуете, по своей сути субъективно. Личный опыт может привести к тому, что кто-то из Северной Европы сравнит аромат с брусникой, фруктом, незнакомым многим в Южном полушарии. Как же тогда профессиональные рецензенты могут гарантировать, что их язык точен и понятен как можно большему количеству людей? Чтобы ответить на этот вопрос, исследователи из Департамента пищевых наук и технологий Технологического института Вирджинии используют обработку естественного языка (NLP), тип машинного обучения, для изучения тысяч отзывов о виски. Цель состоит в том, чтобы составить словарь терминов, используемых обозревателями виски, не взятых из книг, статей или ранее существовавших заметок о дегустации. Такой список мог бы помочь потребителям понять, как эксперты пробуют и описывают виски. Это также обеспечит более полное представление о вкусах, которые воспринимают эксперты. Проект является диссертационным исследованием к.т.н. Лии Гамиль
Ученые используют машинное обучение для улучшения вкуса виски
2 июня 20232 июн 2023
2
3 мин