Python - это скриптовый язык программирования, используемый в широком спектре областей, от мобильных операционных систем до серверных ОС. Существуют три основные области его применения: веб-разработка, машинное обучение и автоматизация процессов.
#Веб-разработка
В области веб-разработки Python используется в основном для разработки back-end и имеет два основных фреймворка: Django и Flask. Эти фреймворки облегчают процесс написания кода для серверной части приложений.
Фреймворки позволяют легко и быстро создать базовую логику back-end, включающую сопоставление разных URL-адресов с частями Python-кода, работу с базами данных, создание HTML-представлений для отображения на устройствах пользователей.
Django выбирают те, кто хочет автоматизировать рабочий процесс, так как этот фреймворк делает множество решений самостоятельно, что сокращает время разработки. Например, у Django уже есть встроенная реализация аккаунта пользователя, которую достаточно просто подключить.
Flask подходит тем, кто хочет управлять большим пространством и уметь самостоятельно решать задачи с нуля. Flask - это микрофреймворк, предоставляющий только базовые возможности для разработки. В нём нет встроенных решений задач, как в Django, и разработчику нужно реализовывать их самостоятельно.
#Машинное обучение
Машинное обучение - это область, в которой Python также широко используется. Машинное обучение - это наука о том, как заставить ИИ (Искусственный Интеллект) учиться и действовать, как человек, и так, чтобы он сам постоянно улучшался и развивался на основе предоставленных нами данных о реальном мире.
Примером использования машинного обучения может служить шахматный движок под названием AlphaZero. Это нейросеть, которая сама за четыре часа обучения научилась играть лучше, чем сильнейшие шахматные машины мира.
Ещё одним примером применения машинного обучения может служить ИИ, который может распознавать предметы, расположенные на картинке. Например, AWS Rekognition.
#Автоматизация процессов
Автоматизация процессов является еще одной из самых популярных областей применения Python. Это может включать в себя написание небольших скриптов для автоматизации различных рабочих операций и процессов. Например, Python может быть использован для перезаписи данных с Word в Excel-файл, что особенно полезно при работе с большим количеством файлов.
Существует несколько причин, по которым Python является отличным выбором для автоматизации:
- Простой синтаксис Python позволяет быстро писать сценарии.
- Лёгкость отладки, связанная с тем, что код Python не компилируется перед запуском, что упрощает поиск и исправление ошибок.
В общем, Python является мощным и гибким языком программирования, который можно использовать для широкого спектра задач, от веб-разработки и машинного обучения до автоматизации процессов. Это делает его отличным выбором для разработчиков различных специализаций.
