Что такое семантика и зачем ее собирать?
Семантическое ядро (СЯ) - это список ключевых слов, собранных на базе истории запросов пользователей, по которым осуществляется продвижение сайта в поисковых системах Яндекс и Google, для привлечения заинтересованных пользователей. Ключевые слова из СЯ добавляются в мета теги, заголовки, на базе них пишутся тексты на сайт и тд.
Пример плохого СЯ для сайта "Аренда подъемников" (реальный пример, собранный веб-студией)
Гео и конкуренты
Для начала определяем геолокацию сайта, маркерные запросы и конкурентов из поисковой выдачи.
У нашего сайта (который по причине конфиденциальности, я не буду озвучивать):
Геолокация - Москва и МО (данную информацию уточняем у клиента)
Маркерный запрос
"Аренда подъемников" - это основной запрос для нашего сайта, маркерный запрос. Для маркера берем наиболее частотный коммерческий запрос. Проверить частотность можно через wordstat.yandex.ru
Стоит сразу посмотреть сезонность, чтобы понимать колебания спроса
Если по запросу неясно коммерческий он или нет, то можно проверить коммерциализацию через сервис arsenkin.ru
Сбор конкурентов из органической выдачи
Я смотрю конкурентов в Яндексе через режим браузера "Инкогнито", чтобы выдача не была персонализированной.
Собираем 4-6 сайтов конкурентов (из топ 10 по запросу "аренда подъемников"). Проверьте чтобы в вашем списке конкурентов не было агрегаторов (авито, яндекс услуги и тд) и сайтов из рекламы. Нам нужны только сайты компаний, которые предлагают в аренду подъемное оборудование в Москве и области, то есть занимаются точно тем же, чем и наш сайт.
Сразу видно, что в топ 10 есть главные страницы сайтов. Это дополнительный фактор того, что выбран правильный маркерный запрос для сайта.
Собираем семантическое ядро
Есть 2 подхода к сбору полного семантического ядра.
1 способ. Сбор семантики на основе структуры конкурентов.
Данный способ хорошо применять, когда ядро большое, на несколько десятков тысяч ключей. Данный способ значительно ускоряет работу с большой семантикой.
Изучаем внимательно сайты конкурентов (которые мы собрали уже) и их структуру каталога:
- разделы
- подразделы
- фильтры
И данную структуру переносим в майндкарту.
Далее карту передаем клиенту на согласование. Клиент должен отметить разделы, которые относятся к его бизнесу, добавить разделы если чего-то не хватает и выставить приоритеты (что собираем и продвигаем в первую очередь).
На основе данной карты собираем запросы по разделам:
- парсим запросы в wordstat.yandex.ru;
- поисковые подсказки;
- парсим запросы с сайтов конкурентов для обогащения ядра и проверки не упустили ли что то.
Для этих задач я использую онлайн сервисы: key.so или mutagen
Какую частотность брать в семантику?
Частотность необходимо выгружать общую и "!точную". Если в нише мало ключевых слов, то можно брать в ядро запросы с "!точную !частотностью" от 1. Поскольку:
- есть сезонность и в пиковый спрос количество запросов вырастет и частотность микрочастотного ключевика может подрасти.
- Интернет растет и развивается, следовательно увеличивается количество пользователей и запросов.
Для тематики аренда подъемников данный способ не очень подходит, так как запросов немного и проще просто собрать все одним списком и сформировать кластера на основе выдачи.
Итак переходим ко второму способу сбора СЯ.
2 способ. Сбор семантического ядра списком и кластеризация.
Для начала составляем варианты слов, которые пользователи могут использовать в запросах при поиске подъемников
Действие: аренда, арендовать
Что: подъемник, продъемное оборудование
У меня были еще варианты слов: прокат, напрокат, автовышка, спецтехника, автокран.
- Но при проверке слов "прокат, напрокат" в выдаче сайты не нашей тематики.
- "автовышка" и "автокран" - это другая техника, к подъемникам не имеет отношения.
- спецтехника - слишком общий запрос, его добавить можно как тематический запрос при написании текстов, но маркером он не является и в семантическом ядре он не будет участвовать.
Данные запросы перемножаем через комбинатор фраз и на основе полученного результата собираем:
- выдачу wordstat.yandex;
- парсим запросы с сайтов конкурентов. Так как запросов мало, я взяла топ-30;
- дополнительно спарсила хвосты по ключам по типу подъемников: коленчатые, ножничные, телескопические и самоходные подъемники.
Далее данные ключи надо почистить от лишних запросов и пустых запросов (с нулевой точной частотностью)
Кластеризация на основе выдачи
Чистые ключи отправляем в кластеризатор. Я делаю кластеризацию в сервисе mutagen. Ниже мои настройки автоматической кластеризации.
Через 5 секунд я получила вот такую группировку запросов, с выделенным главным запросом группы.
Осталось совместить кластеры с данными по ключам (частотность, количество слов и тд). Для этого эти кластеры надо скачать в csv формате и совместить в excel с ранее выгруженными ключами.
Осталось ключи повторно проверить на чистоту и при необходимости объединить схожие кластеры.
Кластеры распределяем по существующим страницам сайта, если страницы на сайте подходящей нет, то создаем ее.
На базе кластера надо написать мета теги. В title добавляем наиболее частотные запросы из соответствующего кластера, description старайтесь написать с максимальным вхождением слов из кластера.
Остались вопросы?
Пишите в комментариях, с удовольствием отвечу.
Если нужна разработка сайтов или SEO продвижение вашего сайта, пишите в telegram https://t.me/ostrovae