Недавно Яндекс выпустил свою собственную нейросеть YaGPT. Этот гид посвящён тому, как пользоваться этим новым инструментом, включая обзор его функций, возможностей и ограничений.
Сразу же стоит отметить, что запуск нейросети Яндекс происходит очень просто. Вам просто нужно открыть Яндекс Алису и сказать: "Алиса, давай придумаем". В этом режиме Алиса помогает генерировать идеи и тексты на различные темы.
Начните обучение нейросеям прямо сейчас: запишитесь на курс "Нейропрофессии: как внедрить нейросети в работу и получить дополнительный доход". Либо приходите изучить возможности нейросетей и узнать как их внедрить в работу на двухдневную конференцию "Нейропрокачка". Для подписчиков бесплатная регистрация!
Однако, важно помнить о некоторых особенностях работы нейросети. Во-первых, нейросеть пока не сохраняет контекст диалога, что означает, что она отвечает на каждый запрос независимо от предыдущих. Она создает свои ответы, используя новый нейросетевой движок Яндекса, EJPT, который генерирует текст, подражая содержанию из интернета. Это означает, что ответы могут быть вымышленными и не отражают мнение самой Алисы или Яндекса.
Во-вторых, нейросеть стремится к этичности, поэтому на некоторые запросы она может не отвечать. Это важно учитывать при использовании нейросети. Наконец, она все еще находится на этапе обучения, поэтому возможны ошибки.
Несмотря на то, что нейросеть ещё в процессе развития, она уже заметно напоминает о себе. Она похожа на альтернативные нейросети и имеет очень схожую функциональность, что дает возможность провести сравнение и увидеть, какие результаты выдают различные нейросети на одни и те же запросы.
Итак, давайте начнем пользоваться этим инструментом и увидим, что он для нас приготовил.
Нейросеть Яндекс GPT: Продолжение обзора и сравнение с Chat GPT
Часто пользователи задают нейросети Яндекс задачу создать текст. Давайте попробуем на примере создания контент-плана для блога на тему психологии. Этот эксперимент поможет нам разобраться, как работает нейросеть, и сравнить её с альтернативным сервисом – Chat GPT.
Сначала мы отправляем запрос в Яндекс: "Напиши контент-план для блога по психологии". В ответ получаем одно сообщение с десятью пунктами. Далее мы отправляем аналогичный запрос в Chat GPT, версия 3.5. В ответ GPT генерирует планы для трех недель. Результаты отличаются, но обе нейросети успешно выполнили задачу.
Далее мы просим обе нейросети написать введение в психологию, и здесь возникает проблема – текст в Яндексе не удаётся скопировать для дальнейшего использования. Однако мы продолжаем эксперимент и просим обе нейросети написать пост на тему "Введение в психологию: обзор основных понятий, методов и теорий психологии", добавив условие использования смайликов и Emoji.
Результаты опять же оказываются схожими: обе нейросети успешно генерируют посты, при этом в каждом используются смайлики и эмодзи, как и было задано. Яндекс генерирует введение, говорит о психологии как науке, изучающей поведение и мысли людей, и упоминает основные понятия психологии. GPT также генерирует пост, но он скорее напоминает учебник.
В заключение стоит отметить, что Яндекс GPT и Chat GPT, хоть и разные по своему принципу работы, дают достаточно похожие результаты. Пока Яндекс все еще находится на этапе обучения и использует свои анализаторы для понимания запросов пользователей, они уже демонстрируют отличные результаты.
Таким образом, обе нейросети представляют собой мощные инструменты для генерации текста и могут быть полезными для различных задач,
Тут GPT безусловно имеет свои преимущества. Теперь позвольте продемонстрировать, как эта модель может улучшить контентный план, используя GPT-4. Давайте представим, что мы просим эту модель написать контентный план для блога по психологии. Процесс таков: мы открываем GPT-4, вводим наш запрос и ждем результата.
Следующим шагом я вводил такой запрос: "Напиши пожалуйста греческие слова на букву Н, а также синонимы для учения, проактивности и познания". Важно отметить, что результаты от GPT-4 внушают надежду на то, что AI продолжает улучшаться, предоставляя более конкретные и точные ответы.
Несмотря на успехи Яндекса в создании своей версии AI, кажется, что они еще не используют GPT. Их модель иногда не в состоянии выполнить задачи, которые GPT выполняет без проблем. Это показывает, что технология AI все еще находится в ранней стадии развития и требуется больше времени, чтобы полностью реализовать ее потенциал.
Следующим тестом было придумать название для блога по маркетингу. Этот пример продемонстрировал возможность AI генерировать творческие идеи, в то время как GPT-4 предложил "Маркетинговые стратегии: от идеи до реализации", что является весьма продуманным названием.
Заключение
В заключение, можно сказать, что технология AI от Яндекса заметно продвинулась. Они внедрили это новшество, и теперь оно доступно для широкой аудитории, не требуя использования VPN или дополнительных сим-карт. Это достижение нельзя недооценивать, и они заслуживают похвалы за свою работу. Теперь они просто должны продолжать улучшать свою технологию.
Этот вопрос все еще остается открытым: кто в итоге победит - GPT, Алиса или может быть Google? Мнение Павла Лебедева таково, что, учитывая огромное количество пользователей Алисы, она может обучиться гораздо быстрее, чем GPT. Однако время покажет, как будет развиваться этот интересный сегмент AI.
Если вы заинтересовались и хотите пройти курс по нейросетям, ссылка внизу:
Начните обучение нейросеям прямо сейчас:
запишитесь на курс "Нейропрофессии: как внедрить нейросети в работу и получить дополнительный доход". Либо приходите изучить возможности нейросетей и узнать как их внедрить в работу на двухдневную конференцию "Нейропрокачка". Для подписчиков бесплатная регистрация!
Подробный видео обзор как я тестировал нейросеть от Яндекс я записал в видео ниже
