Найти в Дзене

Нейросеть в обучении: за или против?

Еще в 2021 году Институт государства и права ТюмГУ представил бот «Униктариум». По словам разработчика, сегодня доработанная технология может переводить тексты, решать тесты, писать эссе и посты. ИГиП ТюмГУ выпускает в релиз альфу-версию (тестовую) Telegram-бота с искусственным интеллектом (модель GPT 3.5 и GPT-4). Ее создатель – магистрант направления «Юриспруденция» Артем Ковалев. Он рассказывает: В российской образовательной среде ведется дискуссия, полезно и этично ли пользоваться искусственным интеллектом. На мой взгляд, от таких нейросетей больше пользы, чем зла. Я сам использую свой бот уже больше четырех месяцев – он вместо меня придумывает посты в Телеграме. В других вузах пока не внедрен ChatGPT. Мы в этом плане одни из первых. Цель работы магистранта – содействие активному использованию нейросетей студентами, преподавателями и сотрудниками университета. По его словам, сегодня как никогда важно оставить предубеждения об искусственном интеллекте и начать пользоваться всеми во

Еще в 2021 году Институт государства и права ТюмГУ представил бот «Униктариум». По словам разработчика, сегодня доработанная технология может переводить тексты, решать тесты, писать эссе и посты.

ИГиП ТюмГУ выпускает в релиз альфу-версию (тестовую) Telegram-бота с искусственным интеллектом (модель GPT 3.5 и GPT-4). Ее создатель – магистрант направления «Юриспруденция» Артем Ковалев. Он рассказывает:

В российской образовательной среде ведется дискуссия, полезно и этично ли пользоваться искусственным интеллектом. На мой взгляд, от таких нейросетей больше пользы, чем зла. Я сам использую свой бот уже больше четырех месяцев – он вместо меня придумывает посты в Телеграме.
В других вузах пока не внедрен ChatGPT. Мы в этом плане одни из первых.

Цель работы магистранта – содействие активному использованию нейросетей студентами, преподавателями и сотрудниками университета. По его словам, сегодня как никогда важно оставить предубеждения об искусственном интеллекте и начать пользоваться всеми возможностями, которые могут дать технологии – «появляется больше свободного времени, так как всякого рода рутинные задачи упрощаются» 💪

Артем Ковалев
Артем Ковалев

Вот так Артем видит направления использования бота разными группами интересантов:

Студентам: готовить ответы, переводить тексты, решать задачи.
Преподавателям: придумывать творческие задания и кейсы.
Сотрудникам: облегчить работу, повысить качество и скорость ее выполнения.

Этим летом Артем планирует выпустить мобильное приложение по использованию ChatGPT.

🚩На данный момент бот обновлен до версии 2.199132-beta, лимитов на использование нет. Также создан новый алгоритм креативности – повышена точность выдачи ответов.

Илья Кондратьев
Илья Кондратьев

Илья Кондратьев учится на 2 курсе в Институте математики и компьютерных наук, направление – «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем». Он создал умного помощника в социальной сети «Вконтакте».

Тема нейросетей напрямую связана с моей специальностью – в этом семестре даже был предмет «Математические основы искусственных нейронных сетей», но, конечно, мне и самому интересно работать с данными, обрабатывать их.

Бот Ильи – программа, написанная на языке Python, которая использует в основном две библиотеки: VK API для ответа на сообщения и openAI от разработчиков оригинального CHAT GPT.

Помощник сам по себе не является нейросетью. Он использует уже готовый код, делая запрос к серверам openAI.

Учитывая насколько большой объем данных необходим, написать подобный код в одиночку невозможно. Я использую готовые сервера, чтобы интегрировать их в удобный формат. Даже человек далекий от технологий может воспользоваться таким современным изобретением в своих целях.

Бот отвечает текстом на текстовые запросы. Его можно попросить перефразировать предложения, придумать стишок или даже песенку на иностранном языке. Он способен и на создание кода на популярных языках программирования или анализ готового скрипта. «Единственный нюанс, – отмечает Илья, – мы все-таки имеем дело с нейросетью, она может ошибаться».

На данный момент у бота уже больше ста подписчиков, но это далеко не конечный вариант. Я могу дополнить помощника еще несколькими полезными сервисами (хранить историю сообщений, обрабатывать голосовые, генерировать изображения), но пока все время уходит на учебу. Кроме того, проект для эффективного развития требует финансовых вложений.

Что думают преподаватели?

Приводим ответы Артема Шевлякова, куратора Цифровой кафедры и заместителя директора по развитию Института математики и компьютерных наук ТюмГУ. Исследователь поделился своим мнением в статье «Российской газеты».

– В образовательном процессе мы пока широко не используем искусственный интеллект, максимум – чат-ботов для ответов на вопросы слушателей. Считаю, обучение должно вестись при помощи ИИ, то есть нужно ставить перед студентом такие проблемы, чтобы он сам занялся концептуальным решением, а ИИ – рутиной. Если же учащиеся генерируют с помощью нейросети дипломы, значит, дело в тематике выпускных работ и их формат нужно менять.
По мнению Шевлякова, запрещать чем-либо пользоваться глупо. Он видит угрозу скорее в том, что освоение ChatGPT преподавателями и учеными приведет к валу ненужных учебных пособий и статей, сгенерированных ИИ, если не изменятся критерии оценки их качества...
Говоря о внедрении различных цифровых технологий, специалисты точных наук сходятся во мнении, что образование в результате изменится в лучшую сторону. Развитие ИИ перевернет содержание учебных планов, и станет бессмысленным давать студентам простые упражнения – их лучше выполнит нейросеть.

– Мы должны ставить перед учащимися не задачи, а открытые проблемы. В чем разница? Проблема может иметь несколько решений, причем выбор одного из них опирается на общекультурный контекст, и поэтому она не может быть решена с помощью ИИ, – резюмирует эксперт.