В эпоху искусственного интеллекта и нейросетей, каждый из нас задумывается, наступит ли время, когда искусственный интеллект заменит нас? И какое образование дать своим детям, чтобы они жили и развивались в безопасности и достатке?
Буквально недавно в США началась забастовка продюсеров против использования искусственного интеллекта. Они, как, впрочем, и многие другие, боятся, что их заменит машина…. 😱
В этой статье хочу обсудить сложившуюся ситуацию и порассуждать, какие профессии в зоне наименьшего риска и насколько опасен искусственный интеллект.
Погнали!
Я в HR уже более 15 лет и вижу в реальном времени как меняются запросы у работодателей на различных специалистов.
Если раньше были востребованы специалисты исключительно со знаниями в одной определенной сфере, то сейчас все ищут мультифункциональных сотрудников. Почему? Потому что, автоматизация позволяет многие вещи сделать самому, используя помощника в виде компьютера и пары-тройки программ.
И вот, из HR ты превращаешься в дизайнера, а из дизайнера в маркетолога или smm-менеджера.
Поэтому, в первую очередь, нужно не зацикливаться на своей сфере, а стараться развиваться (хотя бы поверхностно) в разных направлениях, подавая пример своим детям.
Среди перспективных профессий будущего, исходя из нынешних реалий, я бы выделил следующие:
1. Инженеры и технические специалисты, так как развитие технологий будет продолжаться и требовать новых решений.
2. Медицинские работники, включая врачей, медсестер и других специалистов здравоохранения непосредственно контактирующих с пациентами.
3. Программисты и IT-специалисты, которые будут нужны для придумывания и создания новых интересных программных продуктов.
4. Экологи и экономисты с узкой специализацией на эко эффективности предприятий.
5. Спортивные тренеры или физически активные люди - это связано с повсеместной популярностью здорового образа жизни.
6. Специалисты в области психологии для работы с людьми, так как управлять то надо не только искусственным интеллектом, но и не забывать про человека.
Что касается получения образования детьми сегодняшнего дня, то стоит отметить несколько направлений:
1) STEM-образование (наука/техника/инженерия/математика), которое поможет подготовиться к работам в инновационной экономике;
2) развивать языковое обучение - английский язык (впереди, наверное, китайский 😃) уже стал международным языком коммерции;
3) Обучение навыкам социальной адаптации и коммуникации, так как в будущем все больше работ будет связано с общением с людьми;
4) Обучение креативности - способность мыслить нестандартно и находить новые решения становится все более ценным.
Важно помнить, что мир меняется быстро, поэтому детей нужно, в первую очередь, учить гибкости мышления и готовности к изменениям. Ребенок должен воспринимать изменения как вызов, приключение, а не как конец света и непреодолимое препятствие.
Для меня, как для сотрудника HR направления важно понять:
Сможет ли нейросеть заменить hr менеджеров и специалистов по найму?
Конечно же, я не могу предсказать будущее с точностью. Однако, хотя нейросети и другие технологии машинного обучения уже используются в рекрутинге для автоматизации определенных процессов (например, сканирование резюме), HR-менеджеры играют ключевую роль в привлечении и управлении персоналом.
HR-менеджеры выполняют задачи по оценке кандидатов на соответствие требованиям компании и её корпоративной культуре; проводят интервью; анализируют данные о зарплатных фондах; разрабатывают программы повышения эффективности работы сотрудников.
Несмотря на то что нейросеть может помочь HR-менеджерам в выполнении этих задач путем автоматизации части процесса подбора персонала или анализирования данных, это не значит полную замену человеческого фактора. В конечном итоге именно мнение специалиста всегда будет иметь значение при принятии сложных бизнес-решений связанных с управлением персонала.
Поэтому, на мой взгляд, бить тревогу рано. Нейросеть, на данном этапе, не сможет полностью заменить HR-менеджеров, но может помочь им в выполнении определенных задач.
А Сможет ли нейросеть заменить юристов? Или инженера? Или экспертов в других областях?
Нейросети могут помочь автоматизировать рутинные задачи, такие как анализ документов или поиск информации. Однако они не заменят полностью человеческий фактор в профессии. Например, хотя нейросеть может помочь доктору при диагностике болезни на основе симптомов пациента и медицинских данных, она не сможет провести физический осмотр или установить точный диагноз без участия человека-врача. Точно так же нейросеть не сможет полностью заменить юриста при решении сложных правовых вопросов или инженера при проектировании нового изобретения.
Использование нейросетей может значительно повысить эффективность работы специалистов и сократить время на выполнение определенных задач.
Чем выше эффективность - тем больше времени специалист будет тратить на сложные задачи и расширять свой функционал.
Ну а каких специалистов может полностью заменить нейросеть?
Частично может заменить массовую долю программистов, которые пишут код. Однако, всегда будет нужен программист, который будет проверять то, что написала нейросеть. Получается, нужен будет не исполнитель, а эксперт, который будет надзорным органом в области выполненной ей работы.
Нейросеть также может заменить некоторых специалистов в области анализа данных, распознавания образов и речи, классификации и прогнозирования.
Вывод.
Нейросеть это помощник, ассистент, на которого можно возложить ряд функций, которые раньше выполняли вы или низкоквалифицированные сотрудники.
Поэтому, чтобы не попасть в список тех, кого заменила нейросеть, вам нужно развиваться, обучаться, совершенствоваться. И только тогда, вы сможете спать спокойно, с мыслью о том, что вас не заменит искусственный интеллект.
Вы ему просто не по зубам😬