В ближайшие 10 лет предиктивная аналитика на основе систем искусственного интеллекта (ИИ) сможет обеспечить полное жизнеобеспечение космических аппаратов, что позволит на более высоком уровне фиксировать показатели оборудования и прогнозировать возможные отклонения в его работе. Такое мнение высказал Григорий Соколов, специалист по работе с большими данными Центра НТИ "Цифровое материаловедение" МГТУ им. Баумана в рамках Международной конференции "Ключевые тренды развития искусственного интеллекта: наука и технологии", прошедшей 21 апреля.
По его словам, предиктивная аналитика заключается в прогнозировании различных показателей системы или оборудования. Например, по показателям датчиков, подключенных к какому-либо оборудованию, можно оценить не только текущее состояние этого оборудования, но и спрогнозировать, а каким это состояние будет через час, два, день и т.д.
"Космические аппараты оснащены супертехнологичным оборудованием, тысячами датчиков. Для контроля состояния этих аппаратов есть два пути. Первый - человек отслеживает показатели, фиксирует аномалии и отклонения. Но он не может одновременно мониторить большое количество датчиков. Кроме того, не всегда есть явная связь между элементами системы. Второй путь - ИИ анализирует сотни, тысячи и десятки тысяч датчиков, находит скрытые взаимосвязи, корреляцию. В течение 10 лет ИИ может взять на себя полностью вопрос жизнеобеспечения космических аппаратов, а также организовать возможность удаленной работы роботами", – рассказал эксперт.
Он отметил, что данные системы на основе ИИ активно применяются основными космическими державами, в том числе и Россией.
"ИИ способен прогнозировать и предупреждать о различных аварийных ситуациях и вероятности выхода из строя оборудования. Таким образом, заглянуть немного в будущее является критично необходимым для космоса", – подчеркнул Соколов.
В завершение эксперт добавил, что внедрение ИИ также сводит риски к минимуму благодаря тому, что на его работу не влияют такие факторы, как усталость, болезнь, не отвлекают от работы вредные привычки, проблемы в семье.