Знаешь, какая наука позволяет понять, как работает мир компьютеров и как создавать новые технологии, которые изменят его в будущем? Речь идет о Computer Science.
В этой статье мы рассмотрим, что такое Computer Science, какие области она охватывает и почему знания CS становятся все более востребованными среди IT-специалистов.
Википедия переводит Computer Science как "информатика". Это слово знакомо всем, кто учился в школе :) К сожалению, у многих информатика, как школьный предмет, ассоциируется лишь с игрой Counter-Strike и рисунками в Paint. Но на самом деле эта дисциплина позволяет окунуться в мир информационных технологий и понять, как вообще этот мир живёт и каким образом функционирует.
Computer Science — фундаментальная область знаний, которая изучает принципы и методы обработки информации с помощью компьютеров. Она включает в себя такие области, как программирование, алгоритмы, искусственный интеллект, компьютерную графику, вычислительную технику и многое другое.
Впервые термин "Computer Science" появился в 1959 году, когда университетский преподаватель Луи Фейн опубликовал статью, в которой выступал за создание Высшей школы в области информатики. Но вот первая в мире программа по информатике в вузе появилась немного раньше: в 1953 году в Кембриджском университете, а первый факультет компьютерных наук по Computer Science был создан в 1962 году.
Кому нужны знания Computer Science?
Computer Science полезна для разработчиков, системных архитекторов, аналитиков высокого уровня, инженеров, системных администраторов, ученых и других специалистов. Computer Science помогает понять, как устроены компьютерные системы, как хранится, представляется и передается информация, как они работают, что помогает эффективнее программировать. Эти знания также позволяют более результативно применять решения, решать более сложные задачи и избегать ошибок.
Существуют области, где понимание компьютерных наук необходимо с самого начала и на более глубоком уровне. К ним относятся системное администрирование и Data Science. Первое напрямую связано с инженерией, второе — с математикой и наукой о данных. Без понимания Computer Science усвоение теории может быть затруднительным, так как она основана на информатике. Низкоуровневое программирование, близкое к "железной" части компьютеров, также требует понимания компьютерных наук. Языки-представители низкоуровневого программирования: Ассемблер, CIL, Forth. Также есть "среднеуровневые" языки, такие как С, С++, RUST. Они могут «напрямую» обращаться к аппаратным возможностям компьютера.
Зачем нужно знать хотя бы основы Computer Science?
Сейчас много людей хотят попасть в IT самым лёгким путем, а именно: просто прийти на курс и сразу выучить определенный язык программирования. Но реальность такова, что сегодня работу находят наиболее сильные начинающие специалисты. Да, есть люди, которые знают только свой язык программирования и не больше. Они достигают в работе средних показателей и дальше упираются в потолок возможностей. Но если использовать более систематический подход и изучать Computer Science, твои возможности могут быть безграничны. Зная, как работает компьютер, как используются алгоритмы, как применять их для решения задач, которые представляет бизнес, разработчик может более полно использовать свой язык программирования и с легкостью изучить другие технологии.
Начать вход IT с Computer Science — это изучить какой-то общий подход в программировании и получить набор инструментов, которые можно применить в любом языке.
Полезные ресурсы по Computer Science
В технических университетах данная дисциплина изучается целый семестр, но это не значит, что человек без технического бэкграунда не сможет осилить основы CS. Мы собрали несколько книг, которые помогут тебе в изучении Computer Science:
📙1. "Структура и интерпретация компьютерных программ" by Harold Abelson and Gerald Jay Sussman
📕2. "How to design programs" by Matthias Felleisen, Robert Bruce Findler, Matthew Flatt, and Shriram Krishnamurthi
📒3. "Concepts, Techniques, and Models of Computer Programming" by Peter Van Roy and Seif Haridi
📗4. "The Elements of Computing Systems" by Noam Nisan and Shimon Schocken
📘5. "Computer Organization And Design" by David A. Patterson and John L. Hennessy
📔6. "Алгоритмы. Руководство по разработке" by Steven Skiena
Но чтение теории не самый увлекательный процесс, поэтому ты также можешь пройти 3-х недельный курс "Основы Computer Science" в IT-Academy и "пощупать" все на практике.
Помимо знакомства с основами алгоритмизации и программирования, ты погрузишься в программирование и поймешь, подходит ли тебе это и стоит ли вообще двигаться в данном направлении. Курс вводный и предназначен для тех, кто не очень понимает, с чего начать обучение, какую айтишную специальность выбрать, какой язык программирования и какие технологии изучать.
