Мы стараемся следить за главными событиями в мире медицины, био технологий, мед технологий. Больше таких новостей можно найти в нашем telegram канале https://t.me/biodata_townhall. А сегодня поделимся 2мя событиями за 2022 год, которые показались нам важными.
1) Проект BRAIN Initiative получил очередной транш в 500 млн. долларов. На портале Evercare зачем-то пишут, что "запущен проект", но проект запущен еще в 2014 году. К настоящему моменту первый транш (100+ млн. долл.) потрачен, результатом является карта мозга мыши, и еще много фрагментов работ по картированию мозга других видов, в том числе человека. Новый этап должен существенно продвинуть эту работу и к 2030 году мы должны получить максимально подробный анализ функциональных карт мозга Homo Sapiens
На данный же момент самой известной полной картой мозга является карта Бродмана, которую вы наверняка видели (на картинке). Этой карте на секундочку уже 114 лет, за время использования накопилось много противоречий в экспериментах и, конечно, пора ее основательно обновить.
2) И сразу еще одна новость. Проект Alfa Fold 2 от Google завершил работу по созданию 3D моделей всех существующих известных белков. В конце 2020 года прогремела новость о том, что ИИ AlphaFold 2 решил так называемую задачу "фолдинга белков", которую к тому времени без особых успехов решали уже 50 лет. Суть задачи в том, что каждый белок является по существу биохимической машиной, и его функции зависят от его 3D структуры в пространстве. Например на картинке белок гемоглобин, и его способность переносить кислород может быть нарушена, если эти ленты будут свернуты ("folded") неправильно. Отсюда и название проблемы. До ИИ эти задачи решали с помощью микроскопов с сверхмощным разрешением, и то смогли картировать всего несколько тысяч белков. А Alphafold смог предсказать структуру белков с более высокой точностью, чем микроскоп.
Разумеется, с помощью этого инструмента все бросились сразу вычислять структуру всех известных белков. Менее чем через год, в середине 2021 года был опубликован атлас всех белков человека. Ну а теперь, точнее в 2022 году, закончили эту работу, опубликовав все остальные известные белки.
Есть конечно и скептически настроенные критики, которые указывают, что структура этих белков предсказана статически, как будто бы это некие эталонные "сферические белки в вакууме". Это справедливое замечание, это действительно недочет, но если сравнивать наши знания о белках до и после Alphafold 2, можно сказать, что это открытие стоит на одном уровне с открытием телескопа - для Life Sciences.
Думаем, понятно, куда ведет это открытие: создание белков с нужными свойствами, определение путей патогенеза любых заболеваний, да, в конце концов, и победа над старением и возраст-зависимыми заболеваниями без этого результата немыслима. Поэтому это отличный результат, и именно такого масштаба открытия надо отмечать, они действительно качественно сдвигают картину и существенно приближают нас к полному контролю возраст-зависимой патологии.
Что радует, такого рода результаты действительно появляются в Life Sciences раз в пару месяцев и это приятный темп, внушающий оптимизм.
