Стратегическая технология: перспективы и риски генеративного ИИ

Фонд «Росконгресс» опубликовал исследование, посвященное развитию генеративных нейросетей. Рассказываем о возможностях, рисках и будущем ИИ, которые выделили исследователи

Freepik

Что происходит

• «Росконгресс» изучил риски и перспективы, связанные с развитием генеративных нейросетей.
• Генеративные нейросети — нейросети, которые генерируют тексты, изображения, видео, аудио, презентации и другие произведения. Примеры генеративных нейросетей — ChatGPT и Midjourney.
• По результатам опроса, проведенного среди 12 тыс. участников Всемирного экономического форума в Давосе в 2023 году, искусственный интеллект стал самой важной стратегической технологией.
• По прогнозам Next Move Strategy Consulting, к 2030 году объем рынка продуктов, связанных с ИИ, вырастет почти в десять раз и составит $2 трлн. Больше всего технологий ИИ появится в сферах управления цепочками поставок, маркетинга, дизайна продуктов и анализа данных.
• Страны — лидеры по объему инвестиций в развитие ИИ и количеству научных публикаций — Китай и США.
• Среди рисков, связанных с развитием нейросетей, авторы исследования выделили:

1. Проблемы с идентификацией текстов, сгенерированных ИИ.
2. Юридические сложности, связанные с использованием данных, собранных в интернете.
3. Использование данных, относящихся к банковской, коммерческой, медицинской и другим видам тайн.
4. Генерацию нейросетью политически ангажированных текстов.

• Среди перспектив развития ИИ — повышение производительности в областях, где цена ошибки небольшая.
• Исследователи также отметили, что для России наиболее выгодный сценарий — создание собственных конкурентоспособных решений, а не запрет на использование зарубежных.

Что это значит

Развитие генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) может иметь огромный потенциал для общества в различных областях, включая науку, медицину, производство, коммуникацию и развлечения.

1. Производство: ГИИ может помочь автоматизировать производство и оптимизировать производственные процессы. Это может привести к сокращению расходов для компаний и снижению стоимости для потребителей.
2. Медицина: ГИИ может помочь повысить точность диагностики и прогнозирования болезней, а также оптимизировать лечение и разработку новых лекарств и терапий.
3. Искусство и культура: ГИИ может генерировать различные произведения — тексты, музыку, изображения. Это может сократить время и расходы.
4. Образование: ГИИ может помочь оптимизировать процесс обучения и адаптировать учебный процесс к потребностям каждого студента.

Тем не менее развитие ГИИ может иметь негативные последствия, связанные, например, с безопасностью данных и конфиденциальностью. Поэтому важно разработать этические и правовые рамки для использования ГИИ и донести до общества, что искусственный интеллект — инструмент, с помощью которого можно повысить уровень жизни. Уже сегодня ИИ применяется для поиска пропавших людей, прогнозирования природных катаклизмов, разработки новых лекарств и диагностики различных заболеваний.