Меня зовут Александр Шулепов, Я и моя компания занимается разработкой и продвижением сайтов в России и мире более десяти лет. Мы подготовили свежий обзор ChatGpt. Так же я веду телеграм-канал. Подписывайтесь, там много полезного https://t.me/shulepov_codeee
ChatGPT - большая языковая модель, обученная OpenAI. Создана для того, чтобы генерировать текст, отвечая на вопросы и общаясь с людьми в естественном языке.
OpenAI - это исследовательская компания, основанная в 2015 году с целью создания и продвижения искусственного интеллекта в целом. Компания занимается разработкой новых алгоритмов глубокого обучения и созданием больших наборов данных, на которых эти алгоритмы могут быть обучены. OpenAI также разрабатывает искусственных агентов, которые могут обучаться и решать сложные задачи в различных областях, таких как игры и робототехника.
OpenAI является одним из ведущих исследовательских центров в области искусственного интеллекта, его исследования и разработки в этой области имеют широкий вклад в научное сообщество и промышленность. Компания сотрудничает со многими ведущими университетами и исследовательскими центрами по всему миру, а также с многими крупными компаниями, чтобы совместно исследовать и разрабатывать новые технологии в области искусственного интеллекта.
Модель основана на алгоритмах машинного обучения, а именно на методе глубокого обучения нейронных сетей, называемом Transformer. Этот метод позволяет анализировать большой объем текстовых данных и выявлять в них закономерности, чтобы потом использовать их для генерации новых текстов.
Transformer - это архитектура глубокой нейронной сети для обработки последовательностей, которая была предложена в статье "Attention Is All You Need" в 2017 году. Эта архитектура существенно улучшила качество машинного перевода, достигнув наивысших результатов на нескольких крупных наборах данных.
Transformer использует механизм внимания, чтобы сфокусироваться на наиболее важных частях входных последовательностей при обработке каждого элемента последовательности. Вместо того чтобы использовать рекуррентные слои, которые требуют последовательной обработки каждого элемента, Transformer использует параллельные вычисления и распределенные представления для эффективной обработки длинных последовательностей.
Transformer состоит из нескольких блоков кодировщика и декодера, каждый из которых включает в себя несколько слоев. Кодировщик принимает на вход последовательность, которую нужно закодировать, и возвращает закодированное представление этой последовательности. Декодер принимает на вход закодированное представление и последовательность, которую нужно декодировать, и возвращает декодированный результат.
Transformer был успешно применен во многих задачах обработки естественного языка, таких как машинный перевод, суммаризация текста и генерация текста. Он также нашел применение в компьютерном зрении, например, для обработки изображений с помощью механизма внимания.
Особенностью модели является то, что ChatGPT обучен на огромном объеме текстовых данных - более 45 терабайт - включая энциклопедии, книги, статьи из интернета и другие источники. Это позволяет ему иметь широкий кругозор и ответы на множество вопросов.
ChatGPT также может общаться на разных языках благодаря тому, что его алгоритм обучения использует методы машинного перевода и мультиязычного обучения.
ChatGPT постоянно учится и развивается, а его ответ на каждый вопрос будет основываться на опыте и знаниях, полученных из миллионов текстов, которые ChatGPT просмотрел и обработал.
