Как работают нейросети?
Нейронные сети моделируются по образцу работы человеческого мозга с набором взаимосвязанных узлов, известных как нейроны. Эти нейроны связаны через взвешенные связи, которые принимают входные данные от других узлов и проходят через функцию активации, прежде чем будут переданы другим узлам. Затем нейронная сеть «обучается» с помощью алгоритмов машинного обучения для корректировки весов*, в результате чего система улучшает свою производительность.
*Корректировка веса — это изменение веса нейронной сети для точной настройки производительности системы. Веса определяют силу связи между двумя узлами, и корректировка этих весов может быть выполнена с помощью алгоритмов машинного обучения. Это позволяет нейронной сети учиться на своем опыте и со временем повышать точность и производительность.
