Открытый инженерный консорциум MLCommons опубликовал последние результаты бенчмарка ИИ MLPerf Inference (v3.0). В новом раунде увеличилось число компаний-участников. Однако Nvidia продолжает “доминировать” в плане производительности, лидируя во всех категориях. Но стоит уточнить, что стартапы Neuchips и SiMa опередили Nvidia по производительности на ватт по сравнению с Nvidia H100 и Jetson AGX Orin, соответственно. Ускоритель Qualcomm Cloud AI100 также показал хорошие результаты по энергоэффективности по сравнению с Nvidia H100 в некоторых сценариях. В MLPerf Inference 3.0 набор тестов не изменился, но был добавлен новый сценарий - сетевой. Кроме того, были предоставлены улучшенные результаты вывода для Bert-Large, представляющий особый интерес, поскольку он наиболее близок по своей природе к большим языковым моделям (LLM), таким как ChatGPT. Эталон MLPerf Inference необходим для оценки производительности моделей ИИ в различных сценариях. Недавний раунд показал достижения участников бе
Nvidia вновь побила рекорд в бенчмарке искусственного интеллекта
9 апреля 20239 апр 2023
2
~1 мин