В современном цифровом мире успех в сфере IT зависит от выбора правильной архитектуры и дизайна. А те, в свою очередь, зависят от того, на каких языках программирования они базируются.
Мир разработки стремительно движется к платформам low-code и no-code, которые требуют минимальных знаний и навыков кодирования. Такой подход хорош для людей не имеющих достаточных технических знаний. Стремительный рост разработки облачных приложений также предрасположен для парадигмы low-code/no-code.Приложения, созданные с использованием платформ low-code/no-code, разворачиваются в короткие сроки. Другой вектор развития, который наблюдается в последнее время, заключается в том, что такие инструменты, как ChatGPT, используются для решения задач кодирования.
Все эти методы генерируют шаблонный код, который в основном является универсальным, имеет неотъемлемые риски безопасности, по мимо этого, может потребовать серьезной настройки. И речи о том, что все эти способы кодирования не заменят традиционную разработку программного обеспечения и вряд ли заменят квалифицированных программистов. Однако они могут дополнить процесс разработки программного обеспечения, предоставив необходимые исходные данные.
Восстребованные навыки программирования.
Давайте теперь рассмотрим различные языки программирования, которые наиболее популярны в наше время, с точки зрения их удобства использования и значимости для бизнеса. При том, нижеперечисленные языки программирования не будем ранжировать по популярности, так как они одинаково востребованы и популярны.
1. Python
Большинство стартапов используют фреймворки на основе Python (Django/Flask). Это интерпретируемый язык высокого уровня общего назначения, поддерживающий быструю разработку приложений. Он обладает лешким для восприятия синтаксисом, а также имеет хорошую экосистему модулей поддержки. Python можно использовать для:
- Веб-разработка
- Анализ данных
- Визуализация данных
- Машинное обучение
2. JavaScript.
Если вы заинтересованы в динамическом языке, который обеспечивает интерактивное взаимодействие и управление пользовательскими интерфейсами веб-приложений, путем написания написанием скриптов на стороне клиента, то JavaScript — ваш выбор. Существует огромное количество мощных фрэймворков и библиотек, основанных на JavaScript, такие как Angular, React, Vue, jQuery, Backbone и тд. Больше. чем 97 процентов всех мировых веб-сайтов используют JavaScript для программирования своей клиентской части и браузерных приложений. А Node.js (который так же основан на JavaScript) используется на стороне сервера. JavaScript так же поддерживают библиотеки, которые помогают в визуализации.
3. Java.
Если вам нужен мощный, платформонезависимый язык программирования, то ваш выбор Java. Это высокоуровневый, объектно-ориентированный язык программирования, который используется для создания платформо-независимы приложений, которые могут работать на различном оборудовании. Этот язык следует принципу: «Напиши один раз, запускай везде». Это значит, что, написанное вами приложение, можно будет запускать на любой Java-совместимой системой. А перечень таких систем очень большой. Java широко используется в web-среде, разработке приложений а так же в Big data. А Java фрэймворки, такие, как Spring, Struts, Hшbernate тоже очень популярны.
4.PHP
Для быстрого создания web-приложения, обычно используется PHP. Более 80 процентов сайтов во всем мире работают, используют PHP. Этот язык используется для написания серверных скриптов. Так же можно его применить для написание сценариев командной строки, и настольных приложений. Правда, для написания чего-то серьезного этот язык не подходит, так как они считаются менее безопасными. Так же этот язык очень плохо обрабатывает ошибки.
5. SQL
Если вам необходимо взаимодействовать с базами данных, то вам надо остановить свой выбор на изучении языка SQL. Этот язык уже давно стал стандартом для создания, изменения а так же обновления объектов в базах данных. Он позволяет вам писать запросы и сценарии для извлечения данных из серверных систем. SQL так же используется в средах Big Data, таких как Spark. Этот декларативный язык специализируется больше на получение результата, а не на то «как» его получить. SQL очень мощный инструмент для доступа и манипуляцией данных.
6. R
Для обработки статистических данных, обычно, используют R. Этот язык используется для научных вычислений, а так же хорошо подходит для анализа данных и визуализации данных. Линейное и нелинейное моделирование, расчеты и тестирование — это все область применения языка программирования R. Приложения, написанные с помощью R, могут взаимодействовать с рядом баз данных и обрабатывать как структурированные данные, так и неструктурированные.
7. C#
Язык программирования C# в основном используется при работе с технологиями Microsoft. Этот компонентно-ориентированный, объектно-ориентированный язык общего назначения используют для веб-разработки, разработки корпоративных, а так же мобильных и других приложений.
8. C++ и С
Если вам нужен язык со строгой типизацией, где важна быстрая визуализация и производительность, то вам отлично подойдет C++ или С. Это компилируемые языки. C++ в основном добавляет объектно-ориентированные функции к языку C. Оба языка широко используются в мире информационных технологий. Эти языки, в основном, используются для разработки видеоигр, клиент-серверных приложений, включая встроенные системы.
9. Swift.
Язык программирования Swift используется для разработки приложений для iPhone, iPad и MacOS. Это открытый язык программирования, ориентированный на производительность, безопасность и дизайн. С помощью Swift, можно решить довольно широкий спектр задач. Однако, его использование ограничено одной платформой. Плохая совместимость со сторонними инструментами, что ограничивает его функциональность.
10. NoSQL.
В условиях быстрого роста неструктурированных и полуструктуированных данных, очень важным является обработка таких данных. В этом нам поможет опыт работы с базами данных NoSQL. NoSQL или «не только SQL» — это нереляционные базы данных, разработанные для обеспечения высокой производительности и масштабируемости. Такие системы следуют парадигме «Согласованности в конечном счете» и теореме CAP. Базы данных NoSQL широко используются для распределенного хранения данных в системах Big Data.
Есть различные категории NoSQL баз данных:
- Хранилище ключ-значение (такие как Redis, Memcached)
- Столбчатые хранилища (такие как Cassandra, HBase)
- Документные хранилища (такие как MongoDB)
- Графические хранилища (такие как Neo4J)
- Хранилище временных рядов (такие как InfluxDB)
Данные обычно реплицируются и хранятся в кластере. Различные узлы в кластере хранят некоторый объем данных таким образом, что при выходе из строя одного узла данные не теряются. Этообеспечивает горизонтальную масштабируемость. Когда не требуется больших производительных мощностей, а расширение происходит за счет увеличения объемов хранилищ. Однако базы данных NoSQL, как правило, менее совершенны, чем базы данных SQL, и им не хватает некоторых расширенных функций и оптимизаций, предлагаемых базами данных SQL.
Заключение.
Каждый язык программирования, рассмотренный выше, имеет свое собственное значение и применение в разных отраслях. Организации обычно выбирают сначала среду своего приложения и бизнес-вариант использования, а затем уже правильный язык для своих нужд. Этот список не ранжированн по популярности, я всего лишь перечислил те языки, которые сейчас наиболее востребованы в мире IT, так что если вы стоите только на пороге выбора с чего начать, то данный гайд поможет вам хотя бы чуть-чуть сузить круг направлений, в которых стоит двигаться.
