Между 2019 и 2022 годами группы работников в Tesla приватно обменивались через внутреннюю систему сообщений частными видео и изображениями, записанными камерами автомобилей клиентов.
Подробнее: Хотя Tesla уверяет владельцев электромобилей, что их конфиденциальность имеет большое значение для компании, в Сеть утекли различные частные записи неловких ситуаций, например, когда полностью обнажённый владелец подходит к своему автомобилю.
Также были опубликованы аварии и ситуации, связанные с агрессией на дороге. Один из видеороликов запечатлел, как ехавшая на большой скорости в жилом районе Tesla сбила ребенка на велосипеде. Ребенок улетел в одну сторону, а велосипед – в другую. По словам бывшего работника, видеоролики распространялись в офисе Tesla в Сан-Матео, штат Калифорния, через личные частные чаты.
Был и более безобидный контент, например фотографии собак и забавных дорожных знаков, которые сотрудники превратили в мемы, украсив их забавными подписями или комментариями.
Что еще: Вдобавок, несколько бывших работников отметили, что некоторые записи, похоже, были сделаны, когда электромобили были припаркованы и выключены. Хотя Tesla утверждает, что записи с камер остаются анонимными и не связаны с клиентом или его автомобилем, семь бывших сотрудников рассказали Reuters, что используемая на работе компьютерная программа может показывать местоположение записей, что потенциально может раскрыть домашний адрес владельца.
Хотя Reuters связалось с более чем 300 бывшими работниками Tesla, только около 10 из них согласились ответить на вопросы, и все на условиях анонимности. Ни одно видео не было предоставлено, так как работники утверждали, что не сохранили их.
Непонятно, продолжается ли практика обмена записями, которая имела место в некоторых подразделениях Tesla еще в прошлом году, и насколько массовый характер она имела. Tesla не ответила на подробные вопросы, отправленные компании перед публикацией.
Как это получилось: Приблизительно с 2016 года Tesla наняла сотни людей для маркировки изображений, чтобы помочь своим автомобилям научиться распознавать пешеходов, уличные знаки, строительную технику, гаражные ворота и другие объекты, встречающиеся на дороге или у домов клиентов.
Для этого специалисты по маркировке данных получили доступ к тысячам видеозаписей или изображений, записанных автомобильными камерами, которые они просматривали и идентифицировали объекты. Tesla автоматизировала этот процесс, но продолжает использовать сотни маркировщиков данных в Баффало, штат Нью-Йорк.