С тех пор как появились первые механизмы, человечество надеялось сгрузить на них тяжелую работу. В XXI веке люди уже было приготовились осуществить заветную мечту – оставить себе только творческие занятия: живопись, музыку, литературу, науки. Но прогресс сыграл с нами ироничную шутку, сегодня все чаще звучат заявления, что рост технологий ставит под удар именно креативные профессии. Парадоксальным образом роботы готовятся заменить не шахтеров и строителей, а дизайнеров и журналистов. Сегодня мы расскажем, что такое нейросети и чему они научились.
Эволюция «калькулятора»
Согласно классическому определению нейросеть - это математическая модель (оформленная в компьютерную программу), выстроенная по принципу биологических нейронных сетей, то есть человеческого мозга. Появление работающих нейросетей стало возможно только благодаря невероятной вычислительной мощности современных компьютеров, хотя теоретические модели были созданы еще несколько десятилетий назад. Поясним на простых примерах. Представьте, вы учитель и должны донести классу содержание романа «Война и мир», но в классе сидят, например… лягушки. Таким «ученикам» просто нечем усваивать материал, мощности их мозга хватает лишь на примитивный алгоритм «если - то» (англ. if /then). Если летит муха – то хватаем ее языком. Бескрайнее небо Аустерлица сюда не запихать, как ни старайся. Большинство компьютерных программ и сегодня имеют в основе принцип «если - то». Но нейросети – исключение. Они и правда похожи на человеческий мозг в том смысле, что на одно «если» у них приходятся тысячи вариантов «то». Если вечер пятницы будет свободен, то студент: а) погуляет с друзьями б) отправится с девушкой в кино в) останется дома читать книгу. На выбор нужного варианта влияет масса факторов. Допустим, нейросеть проанализировала предложенные варианты и зазывает нашего студента в кино, ведь в ближайшем кинотеатре для влюбленных парочек просто космические скидки. Но в понедельник начинается сессия, и приоритеты у студента сейчас другие. Он сообщает нейросети, что в ближайшие три недели главная задача - сдать экзамены. Тогда электронный помощник начинает «думать» в этом направлении и, например, выдает подборку образовательных видео. Почему нейросеть не предлагает вариант в) остаться дома читать книгу? Да потому, что ранее студент охотнее выбирал видеолекции, нежели их текстовые варианты. Нейросеть это запомнила и теперь старается выполнить задачу (организовать пятничный вечер) максимально быстро и эффективно. Нейросеть учится на запросах пользователя, она применяет прежний опыт и новую информацию для получения более совершенного результата.
Нейрописец
Уже несколько месяцев в мире гремит слава нейросети ChatGPT. Это программа, способная работать в диалоговом режиме: вы задаете вопросы, вам отвечают текстом. Выглядит как обычная переписка в мессенджере. Доступ к ChatGPT заблокирован для пользователей из России, но, как мы уже поняли, западные санкции можно обойти, главное - желание. Наш читатель из Вышнего Волочка зарегистрировался на этом сервисе и задал нейросети несложный вопрос: «Где больше леща: в Вышневолоцком водохранилище или в Новотверецком канале?».
Ответ электронного разума приводим без редактуры.
«Не могу точно сказать, где больше леща, так как это зависит от многих факторов, таких как сезон, погодные условия, время дня, состояние водоема и другие. Однако, как правило, если речь идет о двух разных водоемах, вероятно, что в каждом из них есть свои особенности и возможности для ловли леща.
Вышневолоцкое водохранилище - это большой водоем, который может иметь различные зоны, где можно найти леща. В этом водохранилище есть множество мест, которые могут быть привлекательными для леща, такие как глубокие ямы, подводные препятствия, прибрежные зоны и т.д. Кроме того, Вышневолоцкое водохранилище может иметь более разнообразный состав рыб, чем Новотверецкий канал.
Новотверецкий канал, с другой стороны, является меньшим водоемом и, возможно, более привлекательным местом для ловли леща в тех местах, где есть подводные препятствия, прибрежные зоны и т.д. В этом канале также может быть меньше соревнования с другими рыбаками, чем в более популярных водоемах.
Таким образом, выбор между ловлей леща в Вышневолоцком водохранилище или в Новотверецком канале зависит от ваших предпочтений, опыта и доступности места для ловли. Рекомендуется обратиться к местным рыболовам или к специалистам по рыбной ловле для получения дополнительной информации о том, где можно найти леща в этих водоемах в разное время года.»
Этот текст ChatGPT сгенерировал примерно за минуту. Создатели сервиса заверяют, что если оформить платную подписку (20 долларов в месяц), на ответ будет уходить всего 3-5 секунд, а содержание станет более емким и точным. Отметим, что приведенный текст полностью оригинален – это не мозаика из ранее опубликованных в Интернете записок рыболовов, а самостоятельный творческий продукт. Еще один важный момент - русский язык «не родной» для ChatGPT, поэтому нейросеть имеет ограниченные возможности для обучения, но, как видим, пишет довольно складно. Ну и третье, что стоит подчеркнуть, нейросеть не сказала нам ничего нового.
фото: Нейросеть нарисовала, как будут выглядеть автобусы «Транспорта Верхневолжья» в будущем
Робохудожник
Фантасты XX века любили изображать будущее, наполненное человекоподобными роботами. Это помогало тронуть души читателей и в конечном итоге способствовало продаже книг и журналов. Робот-художник там изображался в задумчивой позе перед мольбертом, глаза-индикаторы ярко светятся, а с зажатой металлическими пальцами кисточки капает краска. Сегодня электронный разум может создавать действительно эффектные визуальные произведения, но ему вовсе необязательно браться за кисть или карандаш. Он просто выведет на экран «придуманную» им картину, которую вы можете скачать в нужном формате. Нейросети, генерирующие картинки, появились даже раньше пишущих тексты, но прокачаться до действительно впечатляющего уровня смогли лишь недавно. Около месяца назад Интернет облетела подборка изображений, на которых нейросеть показала, как она «видит» российские города, если бы те были людьми. Тверь оказалась славянской красавицей с пронзительным взглядом и массивной серебряной короной на голове. Занятный момент – города с «женскими» названиями, Тверь, Калуга, Рязань Тула, нейросеть видела именно женщинами, а Ижевск, Ростов-на-Дону, Калининград, Томск были, соответственно, мужчинами.
Это объясняется тем, что нейросеть проанализировала в первую очередь текстовую информацию о городах. А в русском языке, как мы знаем, род слова обычно определяется окончанием. Также нейросеть интегрировала в свои рисунки наиболее расхожие факты/сведения о городах. Так, особую страницу в истории Твери занимает соперничество с Москвой за главенство среди русских городов в эпоху княжеских междоусобиц. Этот момент отражен в гербе нашей области. Нейрохудожник уцепился за эту информацию, и на картине появилась корона. По тому же принципу Улан-Уде стал суровым мужчиной с монголоидными чертами лица, а Ижевск получил техногенные пейзажи на заднем плане и шляпу-цилиндр со сварочными очками, как в произведениях в стиле «стимпанк».Для генерации картинок, так же как и для текстов, есть ряд открытых сервисов. Те, что попроще, работают бесплатно, но делают это медленно, нередко тупят да еще ограничивают число выдаваемых за сутки изображений. Сервисы с платной подпиской готовы трудиться не покладая виртуальных рук и обещают учиться на ваших запросах. Согласитесь, довольно похоже на человеческое общество.
Как объяснить нейросети, какую картинку вы хотите? Словами, и чем подробнее, тем лучше. Программа найдет тысячи изображений, ассоциированных с вашим запросом, и выведет из них «среднее арифметическое». Есть программы, в которые помимо текстового запроса можно загрузить собственные изображения-образцы, тогда конечный продукт будет заметно лучше.
Техногенная безработица?
Несмотря на выдающиеся показатели, нейросети все еще не способны заменить труд журналистов, дизайнеров, ученых, инженеров. Но почему так, ведь программы работают быстрее, а «зарплата» у них копеечная?
- Нейросеть не способна создать что-то новое, она имитирует то, что сделал человек, при этом не способна критически оценить продукт собственной работы, - комментирует дизайнер медиахолдинга "РИА «Верхневолжье» Артем Капранов. – Человек по-прежнему должен отсматривать все полученные изображения, выбирать наиболее удачные, корректировать запрос и вновь выбирать. Дизайнер должен «учить» нейросеть, как учат несмышленого новичка. Если рабочая задача меняется, например, делали логотипы для шоколадок, а теперь верстаем глянцевый журнал, процесс обучение начнется с нуля. Можно предположить, что нейросеть не займет рабочее место творческого специалиста, а станет его помощником, и тогда, возможно, вырастут требования к производительности. Допустим, делали 10 картинок в день, а надо будет 50. В этом случае даже рядовой сотрудник превращается в этакого начальника отдела, только в подчиненных у него не люди, а нейросети.
Тема нейросетей сегодня заботит очень многих. Тверские программисты не исключение, они уже вовсю тестируют эти программы и даже создают собственные.- Качество работы нейронной сети напрямую зависит от качества ее обучения, - комментирует кандидат технических наук, специалист по информационной безопасности минцифры Тверской области Игорь Храмов. - Есть два пути – обучение с учителем и обучение без учителя. В первом случае мы сами указываем нейросети, как выглядят правильные результаты, во втором – задаются лишь определенные границы, результат внутри которых приемлем. Такие «монстры», как ChatGPT и Midjourney, обучаются всем мировым сообществом, и каждое применение нейросети добавляет ей «жизненного опыта». И мы видим, что они накопили такой опыт, что могут вести относительно осмысленный диалог, писать простейший программный код для решения задач в IT-сфере (да, его потом нужно править – но могут же!), создавать отличные интерфейсы. К сожалению, отечественные нейросети от них пока отстают, но тут скорее вопрос времени, затраченного на обучение. Я считаю, что скоро ряд профессий может уйти в небытие, потому что нейросети уже сегодня способны генерировать изображения и тексты в соответствии с четким техническим заданием. А это как раз то, что нужно большинству заказчиков. А еще нейросеть предлагает сразу несколько вариантов и обладает способностью улучшать понравившийся вариант до достижения субъективного идеала. Поэтому художники, творящие «бессмертные» произведения искусства, останутся, а дизайнеров-ремесленников нейросеть заменить вполне способна. Нами проводился эксперимент – ChatGPT было дано задание написать сочинение на тему «Основная мысль произведения «Один день Ивана Денисовича». Результаты были переписаны в тетрадь и сданы среди тетрадей учеников преподавателям русского языка и литературы в пяти школах. Ни один учитель не смог определить искусственный интеллект, при этом творения нейросети во всех случаях получили оценку «отлично». В продолжение эксперимента нами сейчас разрабатывается нейросеть «Электронный секретарь», которая будет способна прочитать входящий документ и подготовить резолюцию на него. Это существенно облегчит жизнь секретарям и руководителям.Однако стоит помнить, что нейросеть – это всего лишь часть искусственного интеллекта, инструмент на пути создания мыслящей машины. Пока мы можем говорить только о достижении слабого искусственного интеллекта. Но с учетом темпов развития, кто знает – сегодня ChatGPT и Midjourney, а завтра «Скайнет», как в известном блокбастере?
***
Завершим статью киноцитатой. В фильме «Я робот» герой Уилла Смита обращается к человекоподобному компьютеру:
«Ты же робот, имитация жизни. Разве может робот написать симфонию? Создать шедевр?»
На что получает ответ:
«А ты?»
Автор: Игорь Докучаев