Прошло некоторое время с момента нашего погружения под капот полюбившегося многим cvcode.ru
Вначале мы показывали систему оцифровки личности с использованием нейронных сетей, а именно мы брали массив данных с ВК и кидали его в нейронку, чтобы найти кластеры, а затем попробовать натянуть психометрическую систему оценки Big5.
Гипотеза такая: Искусственная нейронная сеть, способна обучиться классифицировать по данным социальной сети людей на различные типы.
Безусловно нейронная сеть быстро впитала в себя данные и начала выдавать значения уверенности в классе. На вопрос: "Какой это человек по его профилю?"
- нейросеть отвечала: "[0.5760650, 0.64746463, 0.8947366, 0.874221, 0.764552]"
Как видно, мы можем это интерпретировать в тип "OCEAN" и даже сделать выводы о том, на сколько человек Экстраверт (на 0.8947366). Согласитесь, что подобные ответы не особо информативны. Они не отвечают на вопросы: "Почему?", "Как это получилось?" и даже "Как это изменить или улучшить?", а еще "Это хорошо или плохо?"
Нейросети сейчас очень популярны, но как мы увидели они не способны решать более сложные задачи, как например оценка и развитие интеллекта человека.
Мы предлагаем новый подход к решению задач классификации интеллекта у пользователя и дальнейшего его развития. В представленной схеме ниже выделен кусок Сивикода, который мы использовали до конца 2022 года. В 2023 году, мы присоединили следующее:
- Добавили нейросеть классифицирующую уровень интеллекта по двум классам: ниже среднего и выше среднего.
- Сформировали новый набор данных, иллюстрирующий какая черта у пользователя присутствует, причина этой черты и ее вес ( в данном случае значимость из всего множества причин).
- Этот новый набор данных подается на планировщик заданий, в котором заложен некоторый набор состояний и действий.
- Далее создается карта развития способностей, которая имеет сходные значения черт пользователя.
- Пользователь выполняет действия, изменяя свое состояние. Иными словами пользователь переходит из класса "Интеллект ниже среднего" в "Интеллект выше среднего", при этом его свойства - черты - не меняются.
- Все данные пишутся в лог, в котором явно видим связь с первой таблицей данных и картой развития способностей. Каждое задание порождает новые причины развития черты.
- Оптимизатор планировщика заданий передает главное уравнение: "Пользователь должен стать умнее" или "Пользователь должен постоянно и регулярно тренироваться" и так далее в таком духе.
Мы рассмотрели основные блоки архитектуры системы по оценке и развитию интеллекта пользователя. Стоит отметить, что здесь мы используем мощь искусственных нейросетей для представления знаний, но затем, мы проверяем их результат через модель интеллектуального рассуждения. Выполняя задания, пользователь подтверждает порожденные гипотезы и тогда ответ от нейросетей становится понятным, интерпретируемым и уверенным.
Кроме того, предлагаемая архитектура во многом становится независима от методологии, так как каждый пользователь получает индивидуальную карту развития в полном соответствии со своим темпераментом и своими способностями. Даже расписание заданий подстраивается за счет экстраполяции последовательности посещения своего профиля на Сивикоде.
Таким образом, в Сивикоде решается ряд важных проблем связанных с развитием интеллекта у человека с помощью искусственного интеллекта. Конечно, только общение с умным живым человеком позволит другому человеку развить свой интеллект до новых высот, но предложенная нами система позволит победить неравенство в образовании, так как один профессор не может быть в разных географических точках одновременно, а также уделять внимание каждому ученику, как если бы это были индивидуальные занятия, а вот Сивикод может.
Подписывайтесь на наш официальный канал, чтобы быть в числе первых пользователей!