Пишем трекер объектов на Python с помощью библиотек 'cv2' и 'numpy'

Для начала импортируем нужные нам библиотеки. Потом создаем функцию 'select_roi' - позволяет пользователю выбрать прямоугольную область на кадре, нажимая и удерживая
левую кнопку мыши и затем отпуская ее на первом кадре видеофайла для отслеживания объекта и функцию 'init_correlation_filter', которая инициализирует корреляционный фильтр на основе
выбранной области.

'frame' - это первый кадр видеофайла, с которым пользователь будет взаимодействовать 'roi' - область, выбранная пользователем на первом кадре

Функция object_tracking(video_file) - основная функция, которая загружает видеофайл, инициализирует корреляционный фильтр и отслеживает объект на последующих кадрах.

'video_file' - это путь к видеофайлу, который будет использоваться

Готово теперь инициализируем'video_file' и запускаем бота

Запускаем бота, выделяем область, жмем пробел. Данный способ трекинга работает не всегда точно.