Источник: Nuances of Programming
Курс SkillFactory Data Scientist. Освойте самую востребованную профессию в анализе данных.
Собеседования в сфере дата-сайенс могут проходить по-разному в зависимости от компании и той должности, которую вы планируете занять. Как правило, все начинается с поведенческого интервью с менеджером по найму или сотрудником отдела кадров, за которым следует техническое собеседование с руководителем группы. Затем проводятся тест на написание кода и еще одно техническое собеседование с членами будущей команды.
В разных организациях этот процесс может варьироваться, но первым этапом при найме специалистов в сфере дата-сайенс остается поведенческое интервью.
Поведенческое интервью — это собеседование при приеме на работу, во время которого кандидата просят рассказать о достижениях на прежнем месте и его поведении в конкретных ситуациях. Это помогает определить, справится ли он с той или иной должностью. Во время такой беседы рекрутер, как правило, преследует следующие цели.
- Узнать, к какому типу людей относится соискатель.
- Понять, соответствует ли он требованиям культуры компании, сможет ли принять ее основные ценности.
- Выяснить, сработается ли он с другими членами команды, будет ли разделять их видение и цели.
Первым делом на поведенческом собеседовании по дата-сайенс задаются личные вопросы. Скорее всего, в начале беседы вас попросят представиться и рассказать больше о себе.
Итак, у вас появляется прекрасная возможность заявить о себе как о перспективном кандидате. Поэтому важно заранее подготовить ответы на эти вопросы.
До собеседования узнайте больше о компании и должности, которую собираетесь занять. Вам также понадобится набросать план ответов. В этой статье мы обсудим, как правильно структурировать самопрезентацию, чтобы максимально конструктивно построить беседу с интервьюером.
1. Расскажите о своем бэкграунде
Для начала расскажите о своем профессиональном опыте и полученном образовании.
Начните с опыта. Опишите свой карьерный путь до этого момента, расскажите, чему научились, и не забудьте упомянуть самые важные результаты своей деятельности.
Также вы можете рассказать о полученном образовании, если оно имеет отношение к должности, на которую вы претендуете. Важно сосредоточиться только на опыте, который связан с той вакансией, на которую вы проходите собеседование.
К сожалению, многие кандидаты останавливаются на этом шаге и не переходят к следующему, в результате чего теряют возможность заявить о готовности принять ценности, видение и миссию компании. Тем не менее это важный этап собеседования — так вы можете показать, что действительно готовы стать ценным сотрудником. Посмотрим, как это сделать.
2. Выразите готовность принять ценности компании
Теперь настало время показать, что вы готовы стать частью команды.
Расскажите о том, что цените в работе и рабочем окружении, и свяжите эту информацию с ценностями и миссией компании. Помимо этого, можно объяснить, почему вам нравится работать в сфере науки о данных, объединив это с подходом компании к данным и тем, что ее представители в них ценят.
Допустим, вы собираетесь устроиться компанию, которая использует данные для принятия важных решений. В таком случае стоит сказать, что вам нравится работать с данными из-за их влияния на бизнес (важный момент, который следует подчеркнуть). Но для этого нужно предварительно узнать больше информации о компании и продумать ответ перед собеседованием.
3. Убедите работодателя, что подходите на эту вакансию
На последнем этапе интервью нужно доказать, что вы достойны занять должность, на которую претендуете. Расскажите о своих профессиональных компетенциях, а также о том, как они помогут вам выполнять должностные обязанности и почему вы заинтересованы в том, чтобы занять именно эту вакансию.
Это важный момент: вам нужно показать, что вы справитесь с будущими обязанностями, а не просто упомянуть свой опыт и ждать положительного ответа. Также стоит рассказать о том, каких результатов, по вашему мнению, вы сможете достичь на этой должности и чего вы от нее ожидаете.
Читайте также:
Перевод статьи Youssef Hosni: How To Introduce Yourself In A Data Science Behavioral Interview