Пользователи Windows со стажем, давно и отлично усвоили, что без настройки работать в винде практически невозможно и со временем все сложнее и сложнее. Под Linux - запросто, но можно и настроить в погоне за скоростью и отзывчивостью компьютера.
По сути preload - сервис или демон, если пользоваться терминологией Linux, работающий в фоне. Собирает информацию о наиболее часто используемых программах, кеширует их и используемые ими библиотеки, что приводит к повышению скорости загрузки программ.
Чем больше памяти (ОЗУ или RAM) в компьютере, тем потенциально меньше он станет обращаться к диску ради запуска приложений. Это как ускорит запуск самих приложение, так и позволит сохранить ресурс дисковой подсистемы.
По сути этот пакет является аналогом сервиса Windows prefetch, который делает плюс-минус то же самое. Хотя на мой взгляд preload справляется заметно лучше.
Установить пакет preload очень просто, но потребует повышения прав до root. Надо выполнить в консоли следующую команду:
sudo apt install preload
Настраивать данный пакет особого смысла нет. Стандартные настройки должны подойти большинству людей, так что менять их без особой на то необходимости не стоит.
Но для пытливых умов всегда есть man и конфигурационный файл по пути: /etc/preload.conf
Если же вам интересно, какие ресурсы в данный момент закешировал preload, это можно посмотреть в его лог-файле, например, так:
sudo tail -f /var/log/preload.log
Смею утверждать, что пользующиеся достаточно крупными пакетами, такими как Libre Office, Blender, Krita, GIMP и подобными, заметят существенно меньшее их время запуска с установленным пакетом preload.
После установки пакета перезагрузка системы не требуется, но привитые Windows привычки искоренить сложно, так что я не ленюсь перезагружать систему. Хуже не станет.
Для любителей цифр немного статистики, данные старые, но на сегодняшний день пакет стал работать еще эффективнее:
А лично я собирать статистику поленился. Уж извините.
_______________________________________________________________________________
Если статья оказалась полезной, то возможно и другие статьи моего цикла оптимизаций производительности системы вам пригодятся:
