В последнее время много рассуждений на тему искусственного интеллекта, что часть профессий исчезнет, часть будет заменена роботами. Давайте попробуем разобраться что здесь правда, а что плод больного и тревожного воображения.
Сегодня наверное уже каждый слышал о ChatGPT - чат-боте на базе нейросети, который может общаться, отвечать на вопросы. Уже пишут, что он может писать дипломные работы и много-много чего еще. Например, и это не шутка, менеджеры задают ему вопросы о том, как управлять бизнесом их компаний и получают от него список рекомендаций.
Выходит множество статей о том, какие картинки делают нейросети, как они видят героев сериала или фильма, если поместить их в определенные условия, например, как бы выглядели герои “Один дома” в СССР.
Кроме этого в конце 2022 и начале 2023 появлялись новости о массовых увольнениях и сокращениях в иностранных IT-компаниях (Twitter, Amazon, Google, Microsoft и т.д.).
На первый взгляд может показаться, что это взаимосвязано, но может быть просто кто-то хочет, чтобы мы видели связь этих явления?
Почему увольняют сотрудников?
Моя скромная интерпретация событий, не претендует на истину
Уж точно сотрудников увольняют не по той причине, что их планируют заменить роботами и искусственным интеллектом. Ответ здесь кажется простым - большинство IT-компаний относятся к компаниям роста, то есть это компании, капитализация которых быстро растет. Но есть одно но, растет она в основном за счет того, что в них верят и это можно доказать, посмотрев на мультипликатор P/E этих компаний. P/E - это по простому коэффициент, который показывает через сколько лет компания окупится. А теперь давайте пройдемся по списку крупных компаний, в которых прошли сокращения.
Amazon - P/E = 238.1
Twitter - P/E = 266.5
Microsoft - P/E = 27.5
Google - P/E = 20.8
Просто для сравнения
JPMorgan Chase - P/E = 11.0
Exxon Mobil - P/E = 6.70
В итоге эти компании создают реальной ценности значительно меньше, чем требуется для их содержания. Например Google зарабатывает в основном на рекламе (на нее приходится более 80% продаж). Получается все остальные проекты в лучшем случае находятся на самообеспечении, в худшем - они убыточны.
Проблема нейросетей
А что же там с нейросетями? Готовы ли они нас заменить? Уже пишут, что они могут писать программы за программистов.
На мой взгляд здесь целый ряд проблем:
1. Проблема однообразия
Да, я видел картинки, которые создает нейросеть. Когда видишь одну-две картинки, то действительно посещает мысль: “Ого, вот же оно будущее.”, но когда видишь 150 таких картинок, то начинаешь замечать, что все они в одном стиле. Да, они качественные, да, они в некотором смысле красивые, но они синтетические. А теперь представьте, что вы видите такие картинка в каждом посте, на каждом баннере. Мир превратится, на мой взгляд, в скучнейший шаблонизатор.
2. Проблема ответственности
Допустим нейросеть делает разнообразно то, что мы хотим. Но, может ли она быть идеальна? Точно нет. Потому что результат выданный нейросетью будет сильно зависеть от постановки вопроса, от поставленного ТЗ. Кроме этого, даже при верно сформулированном вопросе существует вероятность того, что нейронка совершит ошибку. В конце концов это всего на всего какой-то алгоритм машинного обучения, который дает ответ с некоторой долей вероятности. Так что же будет, если нейросеть или робот совершит ошибку? Кто будет за это отвечать?
3. Проблема оценки качества
Сегодня есть специалист, который знает как правильно и какой ответ он желает получить. Он может делегировать задачу роботу или нейросети, а потом проверить корректность решения. Теперь нам говорят, что нас всех уволят, ведь все будут делать роботы и искусственный интеллект. Хорошо. Всех уволили. Какое-то время все было хорошо, но изменились условия среды, изменились условия задачи их “скормили” нейросети, но проверить то некому, всех уволили. То есть спустя какое-то время будет невозможно определить, действительно ли качественно выполнена задача, потому что сотрудников или не будет или они будут тупыми как пробка.
4. Проблема формулирования и решения новых задач
Искусственный интеллект или робот сможет справиться с задачами, на которые его запрограммировали, но что же случится, когда появится новая задача, о которой еще нет информации о решении, нет размеченных данных о правильных и неправильных решениях?
Конечно, я не могу знать, будут увольнять людей или нет, но, думаю, что если такое начнет происходить - это будет очень большой ошибкой. Тем не менее некоторые перемены случатся.
Продолжение следует…
Во второй части поговорим о том, где перемены точно случатся и попробуем сделать некоторые предсказания.
А пока расскажите в комментариях верите ли вы в победу искусственного интеллекта?
Что еще почитать:
Богатство и успех. Причем здесь эволюция и нужно ли быть гением?
Когда будет крах фондового рынка?
9 причин почему "учиться на чужих ошибках" - это плохой совет?
