Впечатляющий прорыв в области нейротехнологий совершили исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Франциско. Они разработали адаптивный нейрокомпьютерный интерфейс на основе искусственного интеллекта, который позволил парализованному человеку управлять роботизированной рукой с помощью мысли.
Всем привет! Меня зовут Константин Финк, я предприниматель с опытом более 15 лет (производственный бизнес). Последние 3 года активно занимаюсь внедрением ИИ в бизнес процессы компании. Сейчас основное направление это аутстаф ИТ специалистов. Если у вас есть задачи по ИТ, обращайтесь
Проблема старых интерфейсов
Ранее существующие нейроинтерфейсы работали эффективно лишь в течение короткого периода времени. Со временем паттерны мозговой активности изменялись, и алгоритмы требовали повторной калибровки. Новый интерфейс адаптируется автоматически, что позволило ему функционировать в течение семи месяцев без необходимости постоянных корректировок. Даже после нескольких месяцев без тренировок пациенту потребовалось всего 15 минут, чтобы вновь уверенно управлять роборукой.
Этапы эксперимента
Исследование проходило в несколько этапов. Сначала в течение двух недель испытуемый мысленно представлял движение пальцев, рук и ног. В это время небольшой мозговой имплант фиксировал его мозговую активность, а искусственный интеллект анализировал данные и настраивал модель управления.
Следующий этап включал тренировку с виртуальной рукой: пациент управлял её движениями, получая обратную связь о точности. После этого к системе подключили настоящую роботизированную руку. Она позволила пациенту выполнять повседневные действия, такие как хватание и перемещение предметов. Например, человек смог взять чашку и налить в неё воду из кулера.
Будущее нейропротезов
Разработчики считают эту технологию прорывной в создании нейропротезов, которые помогут парализованным людям вернуть способность к самостоятельному выполнению бытовых задач. «Такое сочетание обучения между людьми и искусственным интеллектом — следующий этап развития интерфейсов мозг-компьютер», — отметил профессор неврологии Калифорнийского университета в Сан-Франциско Карунеш Гангули.
Этот успех открывает новые горизонты в области нейроинтерфейсов и адаптивных технологий, приближая нас к будущему, где парализованные люди смогут управлять не только роботизированными конечностями, но и различными устройствами силой мысли.
ПОЛЕЗНЫЕ ССЫЛКИ:
- Чтобы быть в курсе нейросетей и получать легкий контент Insta: @fink_gpt
- Telegram канал: https://t.me/chat_gpt_expert