Эксперты консалтинговой компании «Яков и Партнёры» изучили текущую ситуацию и перспективы развития генеративного ИИ в странах, входящих в БРИКС, по состоянию на ноябрь 2024 года. По результатам исследования «Генеративный ИИ в странах БРИКС+: тренды и перспективы», к 2030 году ожидаемый реализованный экономический потенциал от внедрения технологий генеративного ИИ в государствах объединения может составить 350–600 млрд долл. США. При этом полный экономический потенциал от имплементации генеративных моделей в экономики участников объединения может достичь к этому времени 0,9–1,4 трлн долл. США, что составит 20% общего эффекта от ИИ в этих странах. Приведем некоторые результаты: Скачать отчет
Эксперты консалтинговой компании «Яков и Партнёры» изучили текущую ситуацию и перспективы развития генеративного ИИ в странах, входящих в БРИКС, по состоянию на ноябрь 2024 года. По результатам исследования «Генеративный ИИ в странах БРИКС+: тренды и перспективы», к 2030 году ожидаемый реализованный экономический потенциал от внедрения технологий генеративного ИИ в государствах объединения может составить 350–600 млрд долл. США. При этом полный экономический потенциал от имплементации генеративных моделей в экономики участников объединения может достичь к этому времени 0,9–1,4 трлн долл. США, что составит 20% общего эффекта от ИИ в этих странах. Приведем некоторые результаты:
- Почти 70% потенциального эффекта от интеграции генеративного ИИ в экономики стран объединения придется на шесть ключевых отраслей: банковский сектор, розничную торговлю, машиностроение, энергетику, электронику и ИТ, считают эксперты.
- Банковская отрасль является наиболее крупной с точки зрения эффекта: на нее приходится 20% результата для компаний.
- Наибольшая доля генеративных моделей в общем эффекте от внедрения ИИ-решений отмечается в ИТ-сфере: почти треть эффекта в индустрии обеспечивается за счет этой технологии. Такое высокое значение отчасти связано с тем, что LLM-модели хорошо работают с кодом.