Запускаем серию постов про первую нейросеть для работы с возвратностью клиентов – Plakokl.
Plakokl сам анализирует посещаемость и возвратность клиентов, выбирает из базы клиентов с нужными параметрами и отправляет им рассылки с персонализированным предложением.
🔥 Сегодня разберем, как задать в нейросети Plakokl основные критерии анализа посещаемости клиентов? 🔥
После включения настройки «По клиентам», можно настроить частоту посещаемости отдельно для 3 категорий клиентов - новых, постоянных и спящих.
Например:
👉 Новые не вернувшиеся: количество дней с момента последнего посещения – 45
👉 Постоянные потерянные: количество дней с момента последнего посещения - 60
👉 Спящие клиенты: количество дней с момента последнего посещения - 90
После этого вы можете настроить размер скидки, которую Plakokl будет предлагать клиентам в рассылке. Для каждой категории в отдельности.
Например, для новых – 10 % на второй визит, для постоянных – 20%, для спящих клиентов – скидка 15%.
❗️ После настройки Plakokl без вашего участия ежедневно будет выбирать из базы клиентов, которые соответствуют указанной частоте посещаемости, и отправлять им сообщения в ТГ или WhatsApp.
ВАЖНО! Если не выставить в настройках количество дней для категорий клиентов, Plakokl сам проанализирует историю посещений всех клиентов и выведет рекомендуемую частоту посещений на основе анализа.
В следующем посте этой серии разберем настройки посещаемости по услугам😊 Не пропустите😉
Сайт ПрофСалона ➡️ https://profsalon.org
.