Всё чаще слышу я от учеников такую фразу, и она нам ничего хорошего не сулит. По сути, она означает, что работа не выполнена, и банально списана. Причём, списана даже не по ссылке из первой страницы выдачи поисковика (такой способ заставляет хотя бы прочитать, что на этой странице написано), а ещё более примитивным способом - тупым копированием вопроса в запрос нейросети, и ничуть не менее интеллектуальным копированием тестового ответа в поле для ответов.
Ответ нейросети зачастую, сходится с правильным.
«Я решил»
Самое противное тут то, что у такого подхода защитников не меньше, чем противников. И аргументы у приверженцев такого подхода немало. Это и «за нейросетями будущее», и «будущий промт-инженер растёт», и даже, на первый взгляд, разумное «нейросети никуда не денутся, надо учиться их использовать».
Да, нейросети теперь наша реальность, хотим мы того, или нет. Отрицать их полезность бессмысленно - сам пользуюсь, когда нужно получить ответ быстро, и его правильность некритична.
И эта полезность губительна. Нейросети так легко и качественно дают ответы на часто задаваемые вопросы, что волей-неволей внушают к себе доверие. А чтобы получить этот ответ другим способом, нужно приложить больше усилий - расспросить окружающих, почитать книгу, или хотя-бы страницу в интернете по обычному поисковому запросу. Все эти способы требуют минимального анализа предоставленной информации, чтобы понять - «Где вот в этом тексте ответ на мой вопрос?».
Обычный поиск информации требует хотя бы минимальных умственных усилий. Даже если искать в дружественном к современным СДВГ-шникам гугле или яндексе, поиск ответа требует хотя бы прочтения результатов поиска. В отличие от запроса к нейросети.
Нейросеть очень убедительно отвечает на любые вопросы, даже когда отвечает неправильно. При этом, подсаживание на нейросети происходит постепенно - молодые люди начинают скармливать нейросети вопросы из школьной программы - на них нейросеть отвечает вполне успешно. Даже большинство вопросов, которые могу быть в рамках получения высшего образования, нейросеть разжуёт и подаст на блюдечке. Красота.
Но есть проблема - все нейросети обучались на задачах, которые уже когда-то решали. На вопросах, к которым уже известны ответы.
И вот перед молодым специалистом, всю жизнь изображающего из себя человека знающего (а с нейросетями это нетрудно), встаёт задача, которую раньше никому решать не приходилось. Вопрос, на который только предстоит найти ответ.
Как думаете, что он сделает?
Правильно. Спросит у chatGPT, Gemini, или, что ещё более вероятно, озвучит вопрос какому-нибудь голосовому помощнику типа «Алисы» (текст-то набирать, тоже усилия требуются). Ответит ли нейросеть правильно? Сомневаюсь. Ответит ли она убедительно? Думаю, да.
И вот тогда-то наконец понадобится от человека умение думать, искать информацию, анализировать. Решать задачу, а не перекладывать её в тестовое поле какого-нибудь DeepSeek. Сможет ли такой специалист выполнить это, если всю жизнь получал готовые ответы? У меня нехорошее предчувствие насчёт этого.
Главная проблема - это то, как легко казаться умным, пользуясь нейросетями. Они(нейросети) не всесильны и не всезнающи, но очень убедительно ими кажутся. И если моё поколение не привыкло полагаться на нейросети во всём, то вот поколение растущее - уже скорее всего да. А что будет с детьми детей нынешних - не берусь предсказывать.
Но если тенденции сохраняться, ничего хорошего нас не ждёт.
