Региональный научно-образовательный центр «Искусственный интеллект и анализ больших данных» Нижегородского государственного технического университета им. Р.Е. Алексеева создал инновационную систему безопасности для атомных электростанций и других промышленных объектов. Разработка представляет собой полностью отечественное решение, основанное на технологиях искусственного интеллекта и машинного зрения.
Возможности интеллектуальной системы безопасности
Разработанная в НГТУ система многокамерного мониторинга решает комплекс задач по обеспечению безопасности и контролю технологических процессов на объектах критической инфраструктуры:
- Автоматизированный контроль перемещения персонала по территории предприятия
- Отслеживание транспортных средств и проверка соответствия их маршрутным листам
- Мониторинг состояния оборудования в режиме реального времени
- Выявление аномальных ситуаций, включая нахождение посторонних в запрещенных зонах
- Контроль соблюдения норм промышленной безопасности
Система особенно актуальна для атомных электростанций и предприятий атомного машиностроения, где требования к безопасности максимально высоки, однако может применяться и на других промышленных объектах.
Технологические особенности решения
В основе системы лежат передовые технологии искусственного интеллекта, машинного зрения и анализа больших данных. Важной особенностью разработки является ее полная технологическая независимость — все алгоритмы и программные компоненты созданы российскими специалистами без использования зарубежных решений.
Руководитель центра «Искусственный интеллект и анализ больших данных» Мираббас Багиров объясняет принцип работы системы: «Система делит территорию на зоны с различным уровнем доступа и в режиме реального времени отслеживает, чтобы в каждой зоне находились только те сотрудники, которым разрешено в ней работать. При этом система умеет учитывать множество факторов: от анализа лица и одежды до траекторий движения и поведенческих особенностей. Даже попытки обойти контроль, переодевшись или сменив маршрут, не позволят скрыться от алгоритмов».
Этапы тестирования и внедрения
Разработка прошла несколько этапов апробации:
- Первоначальное тестирование на внутренних системах видеонаблюдения НГТУ с участием сотрудников университета
- Создание экспериментального образца на основе первичных тестов
- Успешная апробация на объектах атомного машиностроения, нефтяной промышленности и в интеллектуальной транспортной системе региона
- В настоящее время — пилотное тестирование на одном из предприятий атомного машиностроения в России
После завершения всех испытаний и получения необходимой сертификации, система будет включена в реестр отечественного программного обеспечения и получит статус промышленного решения, допущенного к работе на критических объектах инфраструктуры.
Дополнительные возможности применения
Помимо основного назначения для обеспечения безопасности промышленных объектов, система продемонстрировала эффективность в решении транспортных задач. Алгоритмы искусственного интеллекта могут отслеживать перемещение транспортных средств, фиксировать номера машин и контролировать соблюдение маршрутов.
Испытания в городской среде показали, что система способна оптимизировать дорожное движение, включая регулирование работы светофоров на основе анализа транспортных потоков. Это открывает дополнительные перспективы применения разработки нижегородских ученых в сфере управления городской инфраструктурой.
Значение для технологического суверенитета
Разработка нижегородских ученых становится важным шагом в обеспечении технологической независимости критически важных объектов инфраструктуры. Интеграция системы в существующие системы управления предприятиями позволяет значительно снизить влияние человеческого фактора и повысить общий уровень промышленной безопасности.
#НГТУ #БезопасностьАЭС #ИскусственныйИнтеллект #АтомнаяЭнергетика #ТехнологическийСуверенитет #РоссийскиеТехнологии