Уральские ученые разработали инновационную систему для раннего обнаружения рака

Исследователи Уральского федерального университета представили инновационную диагностическую систему, способную выявлять рак на начальных стадиях его развития. Это новое тестирование, которое можно проводить как во время регулярных медицинских осмотров, так и самостоятельно через сдачу анализов, обещает значительно улучшить раннюю диагностику онкологических заболеваний.

Система демонстрирует высокую точность благодаря анализу молекулярных индикаторов, что делает её более эффективной, чем существующие альтернативы. Результаты тестирования на лабораторных животных уже опубликованы в научном журнале Metabolites. Проект реализуется при поддержке Министерства науки и высшего образования России в рамках программы Приоритет-2030.

В настоящее время система проходит тестирование для выявления рака предстательной железы. Как отмечает Елена Ковалёва, руководитель проекта, новая технология использует метод высокоэффективной жидкостной хроматографии с масс-спектрометрией для оценки изменений в метаболических маркерах крови, таких как липиды, витамины и аминокислоты, что делает её пригодной для использования в крупных медицинских учреждениях.

Система может сопоставлять обнаруженные метаболиты с данными из базы здоровых и больных пациентов, что позволяет достоверно диагностировать заболевания. Применение обучаемого искусственного интеллекта в данной системе помогает улучшать точность диагностики.

Ученые предполагают, что стоимость нового теста будет сопоставима со стандартными методами диагностики, но с гораздо более высоким уровнем функциональности. В дальнейшие планы исследователей входит расширение приложения системы для различных видов рака, а также привлечение бизнес-партнеров для выхода на рынок к 2027 году.

Работы над системой ведутся в сотрудничестве с Институтом иммунологии и физиологии УрО РАН и научно-исследовательским институтом вирусных инфекций Виром Роспотребнадзора.

Согласно данным ВОЗ, в 2022 году было зарегистрировано около 20 миллионов новых случаев заболевания раком, что подчеркивает актуальность и необходимость разработки подобных диагностических технологий.

]]>