Исследовательская группа из Синьцзянского института физики и химии при Китайской академии наук разработала революционную модель искусственного интеллекта, направленную на прогнозирование онкологических генов, о чем сообщает издание Nature Biomedical Engineering.
Новая система, названная TREE, использует передовую архитектуру Transformer и демонстрирует высокую точность в определении генетических маркеров, связанных с раком. В отличие от традиционных подходов, она анализирует сложные взаимосвязи между биологическими молекулами и учитывает структуру генных сетей.
Одной из ключевых особенностей TREE является механизм совмещенного внимания, который позволяет выявлять скрытые закономерности в многомодальных данных, формируя целостное представление о биологических процессах, ассоциированных с раком.
В условиях увеличения заболеваемости раком по всему миру создание такого инструмента становится крайне важным. Высокая точность прогнозирования открывает новые горизонты для разработки персонализированных методов лечения, учитывающих генетические особенности пациентов.
Эксперты отмечают, что внедрение модели TREE может существенно ускорить процесс создания таргетной терапии и повысить эффективность борьбы с раком, позволяя идентифицировать опасные гены и лучше понимать механизмы их регуляции.
Ранее «Медздрав.Инфо» сообщал о том, что Минздрав России планирует пересмотреть подходы к медицинской стерилизации.