Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
YouStory Global

Нейросети в медицине: как уже сегодня искусственный интеллект помогает врачам и пациентам

Современная медицина переживает революцию, связанную с внедрением искусственного интеллекта. Нейросети, которые ещё недавно казались фантастикой, сегодня активно используются в клиниках, помогая врачам ставить диагнозы, анализировать данные и предлагать тактику лечения. Эти технологии не заменяют специалистов, но становятся их надёжными помощниками, ускоряя процессы и повышая точность диагностики. Давайте рассмотрим, как ИИ уже сегодня меняет медицинскую практику. Если вы работаете врачом и хотите оптимизировать свою деятельность с помощью доступных инструментов на основе ИИ, читайте нашу статью о том, как использовать ChatGPT в частной медицинской практике. Одним из ярких примеров внедрения нейросетей в медицину стал проект в Астраханской клинической больнице Южного окружного медицинского центра ФМБА России. Здесь искусственный интеллект используется для анализа флюорографических снимков. Нейросеть помогает врачам быстрее и точнее выявлять такие заболевания, как туберкулёз, пневмония
Оглавление

Современная медицина переживает революцию, связанную с внедрением искусственного интеллекта. Нейросети, которые ещё недавно казались фантастикой, сегодня активно используются в клиниках, помогая врачам ставить диагнозы, анализировать данные и предлагать тактику лечения. Эти технологии не заменяют специалистов, но становятся их надёжными помощниками, ускоряя процессы и повышая точность диагностики. Давайте рассмотрим, как ИИ уже сегодня меняет медицинскую практику.

Источник фото — unsplash.com
Источник фото — unsplash.com

Если вы работаете врачом и хотите оптимизировать свою деятельность с помощью доступных инструментов на основе ИИ, читайте нашу статью о том, как использовать ChatGPT в частной медицинской практике.

1. ИИ в диагностике: от флюорографии до КТ

Одним из ярких примеров внедрения нейросетей в медицину стал проект в Астраханской клинической больнице Южного окружного медицинского центра ФМБА России. Здесь искусственный интеллект используется для анализа флюорографических снимков.

Нейросеть помогает врачам быстрее и точнее выявлять такие заболевания, как туберкулёз, пневмония и опухоли. Главный врач больницы Николай Будник подчеркивает, что ИИ это не замена врачей, а профессиональный инструмент, который позволяет выявлять патологии на ранних стадиях. Система на основе ИИ автоматически анализирует снимки, подсвечивая проблемные зоны, что значительно ускоряет процесс диагностики. Окончательное решение всегда остаётся за специалистом.

В Москве искусственный интеллект уже пять лет активно используется для анализа лучевых исследований. За это время нейросети проанализировали 14 миллионов снимков, что помогло повысить точность и скорость диагностики. Как отмечает мэр Москвы Сергей Собянин, теперь вместо двух специалистов чтение исследований осуществляет интеллектуальный сервис и врач-рентгенолог.

Юрий Васильев, главный внештатный специалист по лучевой диагностике, добавляет, что результаты этого научного эксперимента доступны не только Москве, но и всей стране. Более 69 регионов уже подключены к платформе mosmed.ai, которая позволяет врачам использовать сервисы ИИ для анализа снимков КТ, МРТ, маммографии и рентгенографии.

2. Neuromed AI: первый в России ИИ с медицинской «квалификацией»

Российские разработки в области медицинского ИИ также демонстрируют впечатляющие результаты. Например, нейросеть Neuromed AI, созданная специалистами Сеченовского Университета и стартапа «Нейромед», успешно прошла государственную аттестацию для врачей-ординаторов по направлениям кардиологии и онкологии.

Это первый в России случай, когда искусственный интеллект получил «квалификацию» на уровне специалистов. Neuromed AI способна анализировать медицинскую информацию, интерпретировать результаты анализов и предлагать тактику лечения.

Разработчики отмечают, что нейросеть обучена на огромном массиве данных, включающем российские и международные клинические рекомендации, что делает её надёжным помощником для врачей.

3. GigaChat MAX: нейросеть-кардиолог от Сбера

Ещё одним примером успешного применения ИИ в медицине стала нейросетевая модель GigaChat MAX от Сбера. Она дообучилась на датасете по кардиологии и успешно сдала экзамен в Волгоградском государственном медицинском университете.

Сергей Жданов, директор Центра индустрии здоровья Сбера, подчеркивает, что сердечно-сосудистые заболевания основная причина смертности в России, поэтому выбор кардиологии в качестве первой специализации для нейросети был закономерным. GigaChat MAX уже помогает врачам и может стать помощником для каждого человека в вопросах здоровья.

Ректор ВолгГМУ Владимир Шкарин добавляет, что ИИ значительно облегчает рутинный труд врачей, и его применение будет только расширяться.

Несмотря на все достижения? важно понимать, что искусственный интеллект в медицине это дополнительный инструмент, а не замена врачей. Нейросети берут на себя рутинные задачи, такие как анализ снимков или поиск информации, что позволяет специалистам сосредоточиться на сложных случаях и принятии решений. Окончательный диагноз и тактика лечения всегда остаются за человеком, который учитывает не только данные, но и индивидуальные особенности пациента.

Спасибо за внимание! Хотите подробнее узнать о применении нейросетей в самых разных сферах деятельности? Подписывайтесь на Телеграм-канал эксперта по нейросетям Екатерины Городничевой.

Реклама. Рекламодатель — ИП Городничев. ИНН 590849322520. erid: 2VtzqvgynPg